要求很少的数据准备，其他技术通常要求数据标准化、哑巴变量化、删除空值等。但要注意的是，sklearn不支持缺失值。
一是加大工作统一力度。推动各枢纽节点尽快建立健全工作协同推进机制，明确责任部门，细分时间表、路线图。加强数据中心集群规划、准入标准、辅助保障等指导和评价，确保枢纽节点建设效果。
答:要管理过去课外读物进入校园过程中产生的混乱，鼓励优质读物进入校园，营造学校良好的读书氛围，充分发挥课外读物开阔视野，陶冶情操，增长知识，启发智慧，塑造良好品质和健康人格等积极作用，达到良法善治的目标。
总之，随着自动驾驶汽车技术的迅速发展，汽车服务提供商面临着巨大的挑战。同时，法律监督滞后。汽车服务商应重视法律法规的更新，满足合规要求，参与数据标准、法律法规的制定，积极推进自主驾驶技术的健康发展。
这两年，经贸学校的师生们真实地感受到，智慧校园已经触手可及。比如，有物品损坏了需要报修可以登录报修系统；同学们的选修课太多，老师管理有难度，那就求助选修课管理系统；疫情期间班级晨午检数据录入太耗人力，那就设计一个班级疫情晨午检系统……
数据治理也是如此，我们在制定数据标准的时候不但要考虑数据本身的要素，还要考虑到集成和交换，以免由于数据通道的宽窄不一，冗余不足，导致数据拥塞。