企业应详细阐明主数据管理(MDM)解决方案的整个生命周期以可量化的方式测量其进度所需的参数和指标。主数据管理（MDM）利益相关人员属于企业内部的不同部门，其目标相互冲突或不同，因此对投资回报率（ROI）进行阶段性检查对跟踪影响进展的因素，维持对主数据管理（MDM）解决方案的支持至关重要。例如，企业实施主要数据管理(MDM)战略时，需要根据交叉销售、追加销售的增加和提供的报告质量产生的收益来检查投资回报率。
企业需要通过确定与报告、交叉销售、向上销售、决策制定、业务合规性需求一致的正确数据管理用例，采用整体方法制定其主要数据管理(MDM)战略。因此需要打好基础，然后执行企业的主数据管理(MDM)实施策略，以减少障碍，并在行业竞争中领先。
由于主数据管理(MDM)解决方案简化和管理与多个来源、渠道和部门相关的关键数据，因此如果没有明确定义的策略，它就无法实施。
在深入研究主数据管理(MDM)实施过程之前，定义未来的路线图对于展示后续阶段将如何完成，并与企业的战略目标保持一致至关重要。这样可以保证企业主数据管理（MDM）的练习不会因结构缺陷造成严重故障而成为灾难性事件，从而破坏整个数据系统。另外，需要定期测试标准通信接口，设置标准量化企业的重要业绩指标(KPI)成功率，直到证明稳定为止，打开其馀数据流的大门。通过识别以前项目实施中的不成功因素，可以改善未来进主数据管理(MDM)战略。
客户产品、合作伙伴、供应商等主要数据资产并不孤立。因此，在所有主要数据资产中使用数据量的潜力并不奇怪。但要关注主数据资产中的小数据集。采用多阶段方法处理各阶段最少数量的实体，然后扩展到下一阶段，主数据管理(MDM)的战略效果最好。如果不采用这种细粒度模型，在为多个实体构建主数据管理(MDM)解决方案时，未来的设计和模型考虑可能会从孤立的源头构建主数据。因此，重建主数据管理(MDM)的解决方案是为了解决这些问题。
合并记录时，主数据管理(MDM)MDM)的解决方案还可以纠正数据中的任何不一致或重复，捕捉数据来源，创建必要的变更或纠正审计跟踪。它还提供了可信框架内的透明度，提供了如何创建或修改各主要数据记录的可见性。
企业需要彻底了解其目标架构、要使用的技术以及系统集成商(SI)的选择，以便为注册中心、交易中心和共存定义牢固的架构风格。这些因素都会影响投资和性能的成本。企业需采用整合、注册、共存、注册等最佳主数据管理（MDM）实现方式。现有主数据管理(MDM)技术应实时支持分析和运营流程，与企业整体IT结构和生态系统融合。在评价技术和主数据管理(MDM)供应商时，企业必须与所有主数据资产的用例一致，控制实施期间定制开发的时间和预算。
必须对所有人员和部门进行培训，并定期重新培训如何格式化、输入、存储和访问数据。这有利于获得主数据管理(MDM)解决方案工作原理的技术知识，并将企业数据作为一致的系统持续改进。类似地，与利益相关人员一起进行入社训练，有助于捕捉业务需求和特定用例，确保能够满足所有可交付的成果。此外，主要数据管理(MDM)解决方案的重要方面(设置、配置、数据模型、数据管理工具、层次结构管理和警报队列)必须由团队定期审查和审查，以免在面临新的需求和挑战时发生延迟和混乱。
对于数据处理、管理和可视化，采用传统流程。通过将数据整合到单一的真实来源，为数据集提供正确的结构、层次结构和版本控制，主数据管理(MDM)在实现智能业务流程方面起着至关重要的作用。
即使解决方案不完美，也要快速启用优先用例。一旦价值得价值，就可以进行更长期的开发，使用例子生产。例如，增强客户活动可能不需要跨越企业整体的数据，而是需要在专用平台上采用定制的方法。数据治理应支持并加速这种量身定制的方法，除了建立强大的主数据管理之外，还应重点解决有关可用性和质量的问题。