数据共享:就像Netflix的数据中有数据门户一样，企业的数据必须通过统一的入口按权限共享，向对应的用户开放，以便于访问数据。
企业级数据中心是数字企业加工数据的全链接平台，其输入是数据，输出是各种数据产品和数据服务。拆卸企业级数据中心台，可以看到其六个核心能力。
为了运营数据作为核心生产要素，数据中心也需要运营，这里的运营包括分析数据中心的用户行为数据，发现哪个数据集是高价值的，哪个调用少，数据产品和服务作为互联网产品一样运营用户
在未来的数字企业中，数据中心是企业级的生产系统，像淘宝、天猫一样，不能接受停机，因此数据中心的运输维护很重要，SLA必须得到必要的保证，需要自动化的运输维护系统。
数据中心台不仅是单体软件，也是系统化的企业级数据加工厂，因此数据中心台的建设也需要，分阶段建设。
我们建议企业可以用以下方法建设数据中心。首先，企业可以利用每天交流的管理平台开展相关业务，企业在开展业务过程中形成直观认识后，逐渐加强培养具有数字意识的人才队伍。最后，企业可以依靠核心人才，更好地利用数据中心。
甘云锋认为，未来，数据中台会往数据操作系统方向演进，逐渐成为真正意义上的数据操作系统。有了这样的系统，未来，无论是企业还是政府，在数据处理过程中，都必须在阿里云、华为云等顶级云之间来回操作，不必像过去那样在系统之间不断切换。因此，在接下来的五年里，数据中心将承担特别重要的责任。
企业级数据中心需要一站式、全链接的数据开发能力，所有数据相关人员都可以在该平台工作，这里需要两个主要的子能力。
数据管理是老生常谈的话题，以数据标准为中心，管理企业的数据质量，数据中台需要元数据、数据血缘、数据质量、数据版本等全方位的功能，企业级数据中台的数据管理模块不是独立运行的模块，应该嵌入整个数据生产链路的各个环节，在数据的全链路中发挥作用。
每天的交流可以说是大数据世界的原原居民，所以我们的焦点是首先依靠公司自身，让公司内部的同事把我们的数据放在中心，作为有效的工具、知识管理平台，在开展数据业务的过程中首先使用。在这个过程中我们自己形成闭环，验证中台产品的有效性后，再依托于我们深耕的行业，让行业客户高效地使用每日互动的治数平台。最后，我们通过与其他行业的合作伙伴深入合作，为客户提供更好的服务。
因此，我们认为每天的交流与其他数据中台企业不同，主要是关注从一开始。终是指我们如何通过数据中心为客户和行业提供真正的价值，而不是单纯的销售平台。因此，我们在深刻理解行业的基础上，为行业提供这样的治数平台。我们希望与客户合作，通过这个平台，真正解决客户所在行业面临的问题。