作为网络安全行业领军企业，集团的工业信息安全解决方案以安全产品、平台和服务能力为基石，将人工智能、区块链、云计算、物联网等新技术融合于AI安全、大数据安全、云安全资源SOAR等新产品和解决方案，建立了基于智能制造、智慧电力、智慧石油、智慧市政等安全解决方案。
《意见》中首次新增数据要素，提出加速培育数据要素市场，推动政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。这无疑给新型智慧城市的数据应用吃了定心丸。
在“智慧教育”方面，深圳农行大力开展智慧教育场景建设。迄今为止，为全市约1200所基础教育学校提供集入学、应聘、收费、信息管理为一体的智能金融服务。其中，与龙华区教育局、腾讯云三方合作的全区智能校园项目，通过金融科学技术提高教育智能增长率，共同创造了未来智能教育的样板间。
基于企业级大数据分析平台和机械学习数据实体识别算法，支持ISOPIPI标准和金融、政府、通信行业细分标准的40多种敏感数据实体识别。在此基础上，API通信异常、攻击事件、数据泄露事件、越权攻击实时监视警告。
赛迪作为中国信息产业的领导者，对大数据企业认定的相关标准也提出了建议和支持。相关专家表示，国家对各种标准的制定一直有很大的支持，数据作为生产要素的确立，相关标准的制定使国内大数据产业在国际竞争中拥有更大的发言权，相关标准的制定和数据分析权的解决
第十一条国家积极开展数据安全管理、数据开发利用等领域的国际交流与合作，参与数据安全相关国际规则和标准的制定，促进数据跨境安全、自由流动。
数字双胞胎领域现在有很多技术问题，包括几何数据收集和建模、物理机制建模和模拟、复杂系统中Agent行为的建模和模拟、视觉表现和人机交流、通用原型系统和支持软件工具等。这些重要技术的突破为城市数字转型的实现奠定了坚实的基础。例如，在智能交通领域，通过长期收集大量实际交通数据，数字世界可以呈现实际交通状况，生成高度逼真的交通数据，为交通监视、预测和调度提供决策依据。另外，在产业规划方面，根据数字地图显示的地区企业和产业信息数据，整理产业框架和产业知识地图，引导最有价值的产业和优质企业，协助政府制定政策吸引投资，实现经济产业的全周期管理等。
沉淀了这样的产业能力后，一定会有新的平台系统和技术能量来赋予产业上下游的能力。金融是可以考虑的。只要使用它，产业平台的能量就会变大。本质上，这是产业领导企业提供符合行业整体最佳实践的产业标准，中小企业依赖后产生数据和算法，这些数据和算法结合金融产生新的产业巨头。
该中心网络安全部副部长尹魏昕说，数据库一旦被攻击，数据就会被盗，泄露到网络上，产生无法挽回的结果。因此，保护数据重视保护:用户应慎重提供个人数据，尽量使用可靠的大平台，设置符合复杂性要求的密码，平台应根据法律法规、行业标准，切实保护用户数据安全的政府部门应用行政手段约束或促进平台规范运行，提高数据安全保护的国家级
基于AIoT实现智能生产。奥星石化是一家石油化工企业，以前生产过程中的数据采集基本上都是手工操作，每小时记录几个关键参数，作为产品追溯的依据。通过友AIoT，奥星石化对全厂各种自动化装置、仪器仪表、安全环境监测装置进行数据收集、总结，为建设智能工厂、实践数字双胞胎奠定了坚实的数据基础。
DIKW模型系统地阐述了数据、信息、知识和智慧之间的层次关系和传递关系。本文以DIKW模型传递关系为主线和参考物，分别分析数据管理和知识图像的主要工作内容，引导两者之间的关系和依赖关系。具体如下图所示: