第五类是产业数字化部分，是指应用数字技术和数据资源给传统产业带来的产量增加和效率提高，是数字技术和实体经济的融合。该部分涵盖智能农业、智能制造、智能交通、智能物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府等数字应用场景，体现了数字技术与国民经济各行业的深入渗透和广泛融合。
通过上图数据管理和DIKW模型水平的比较分析，数据管理水平和数据管理水平主要是对数据、信息的管理，确保获得的原始素材-数据的真实性、准确性、完整性，在获得真实、准确、完整的数据的基础上，通过数据的生命周期管理，开发、组织具有业务意义，定义其格式和时间的有效范围，将数据转换为信息
在科学技术辅助教育的过程中，教育是目的，信息技术是手段，以育人为目标，有机地融合信息化和教育本质，不断思考创新，使教育科学技术释放出更大的能量，成为公平有品质的教育建设不可或缺的一环。王涛说。针对先进技术的应用，科技公司应帮助校园内教育内容、教育资源、教育模式实现数字化、智能化升级，使千人千面的个性化教育成为现实，进一步赋予教育行业发展能力。
该平台根据需求和目标双轨驱动，融合智慧的智慧是什么？协同作为研究开发理念，以数据聚集、板块联动、细致设计、智能决策为建设目标，保障标准规范体系，以综合规划、建筑、市政项目和社会经济大数据数据库为基础，充分利用大数据技术、分布式计算、BIMUGIS技术，建设多源数据图、智能分析、项目分布、方案审查、后台管理五个功能模块该平台定位为数据整合共享平台、技术创新和智能规划平台、产品培养和业务合作平台。
本文从DIKW模型系统地阐述了数据、信息、知识和智慧之间的层次关系和传递关系，以DIKW模型传递关系为主线和参考物，分析了数据管理和行业知识图像构筑两项工作的关系和依赖关系。也就是说，如果企业决定进入人工智能领域，开始知识图像构建项目，必须同时嵌入数据管理的各项工作作作为有效的补充，达到工作的一半效果。
主导开发系列终端产品，为公司采集类产品设计奠定基础，实现产业化，为云平台数据服务提供稳定来源。产品包括电气火灾系列探测器、消防设备电源系列传感器、智能电力和环境保护系列探测器、智能配电系列部分产品等。自主设计了电气火灾和消防设备电源监视系统的主要电气无缝切换电路，设计了节约产品大量成本的漏电互感器短路断路识别电路和软件算法，大幅度缩短了3C认证周期。制定产品硬件设计和技术文件制作标准，为产品开发标准化提供依据。