数禾通过构建自己的数据中心，通过以往独立建设的IT系统，各方面的数据聚集在一起，最终形成强大的数据决策引擎，不仅给消费者带来满意的服务体验，还大幅度降低了平台方面的运营成本。
对于数字管理和市场营销，利亚方舟推出数据和业务中心-海螺云，全面通过ERP管理系统、客户资产管理系统、粉丝宝转介绍系统、团体营销系统等，打破数据孤岛，使每个人每次对外业务行为更加简单、有能力、易于成交、可追踪、统计以正确的市场营销为中心，降低市场营销成本，提高顾客生命周期的价值贡献，给电影院的持续增长带来强有力的支持。
总的来说，数据中心有统一计算和存储异构数据的能力，同时通过标准化管理分散和杂乱的数据。数据中台借鉴了传统数据仓库面向主题领域的数据组织方式，基于维度建模理论，构建了统一的数据公共层和应用层。数据中心依赖于大数据平台完成数据开发的全过程，同时增加了数据管理和数据服务化和数据资产内容。
数据中心台的核心定位是数据管理和应用，包括数据的收集、融合、数据资产化等工作，在中心台完成。在此基础上，结合细分领域，沉淀知识，提供开发、挖掘的能力。
陈鹏宇(花名不老)深耕数据领域18年，阿里云数据智能产品化的主要推进者、国内第一代企业数字转型、数据智能专家和实践者、数据中台第一代布道师、浙江公共数据开放运营和数据要素市场化配置新理念的提倡者。长期致力于政治企业共同建设商业环境、企业数字转型、数字政府、工业互联网等领域的探索研究。同时，作为政府和企业跨国数字转型专家、一线实践者，始终站在数字转型的最前沿，引领先进的技术和发展理念。
建设数据中台应遵循企业数字过程各阶段的要求。我们认为，企业的数字发展可以分为数据收集、整合、开放和智能处理几个阶段。在第一阶段，对于已经复盖了很多信息系统的企业，有必要考虑收集相关数据。信息化程度相对较低的企业，必须实现企业业务的在线化。
也许过于追求数据收集的正确性，过于认真每个数据指标定义的详细逻辑，过于考虑数据需求背后实现的可能性，但作为数据产品经理，需要深入思考的是用户需求是什么。这里的数据产品经理不仅包括数据公司为b方用户设计通用数据产品和解决方案的应用型数据产品经理，还包括各互联网公司处理业务部门的数据需求、计划数据中心或大数据分析平台的平台型数据产品经理。