而对于数据中台，一般底层都需要一个提供数据存储和处理能力支撑的技术平台。这个技术平台如果你有大数据需求，构建出来的就是大数据平台。但是如果你没有大数据需求，那么用传统的数据集成和管理技术平台即可。
(1)运营门户:向数据台管理者提供管理门户，向开发者提供开发者门户。内部应用提供内部应用门户，外部应用提供外部应用门户。运营门户针对不同的用户提供不同的通道并开放不同的数据中台能力。
原始汇入的数据通过开发工具层转变为企业自有的数据资产；在资产管理层对数据资产进行不断的治理优化；最终通过资产服务化将数据资产输送到业务各端，实现数据价值；统一的运营体系和标准安全管理主要从流程机制层面保障整个数据中台的平稳有序运行。
最后，在此分享目前企业数字转型的SMOP模型。在这里，我们将连接整个上下游的生态伙伴，以数据中心和人工智能中心为基础，构建整个企业数据，从业务策略赋予整个场景的业务智能化，包括面向我们企业日常业务管理的数字化和生产制造全过程的业务数字化两个阶段，从而推动我们企业整体数字化转型的落地和升级。
中台不仅是某种技术和产品形态，也是理念和结构思维。”这是访谈中，得帆数据中台产品线总监李成江反复强调的一句话。
作为国内首家企业数据中心服务的独立供应商，数澜科学技术认为中心从2016年正式开始到现在数据应用的基础设施已经成为许多企业的必备项目。经过第一个五年的成长，数据中心的新五年将更加关注企业数量的智化发展。
数据中心台的最终功能是实现教育数据的价值挖掘，但挖掘教育数据价值的目的、动力和原料的起源是教育教育的服务需求，多样化的教育服务功能为数据中心台传递全面立体的教育数据，相反，教育数据中心台有助于教育服务功能的完善。因此，开发全方位的教学、学习服务功能，打造数据驱动的智能教育服务生态圈，形成数据运转闭环，是推动教育数据中台深入发展的助燃剂。
在正式进入数据中心建设实践之前，我想花点时间谈谈大数据的发展史，理解数据中心诞生的原因。无论是学习知识还是讨论问题，最好的方法都不是细节，而是从时空的维度来理解其来源，理解事物的前因结果后，通过现象，洞察背后的本质。了解大数据的发展历史，可以体验数据中台诞生的必然性和数据中台建设方法论。
全数字在线流程确保服务流程智能实现。早在用户第一次购买前系统就已经采集到基础数据，通过对基础数据的分析，基于共同话题智能匹配顾问，减少人工数据分配的资源浪费，提升用户成交率。随着后续服务深入，系统持续采集用户数据，实时更新，保证服务的准确性。针对不同用户在体重管理启动、减重、塑形、巩固四个不同阶段的特点，通过对销售标准流程拆分成多个具体的销售任务，以用户数据变化作为信号，以数据中台为引擎，在小易平台中自动产生相关业务任务，消息自动化触达客户，帮助顾问实现销售过程的自动化、智能化，确保精准、及时营销，缩短销售周期。