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在理工大学使用排课系统的Python脚本演示

在这篇技术文章中,我们将一起探索如何使用Python脚本来解决在武汉某理工大学的课程安排问题。通过编写一个简单的脚本,我们可以自动化地处理课程表生成,从而提高效率并减少人为错误。

今天,我感到非常兴奋,因为我将与大家一同探索如何使用Python脚本来创建一个排课系统,特别适用于我们位于武汉的理工大学。假设我们有一个学期的课程列表,包括课程名称、教师、教室以及上课时间。我们的目标是自动为这些课程安排合适的教室和时间,确保没有冲突。首先,我们需要定义一个数据结构来存储课程信息。我们可以使用Python中的字典来实现这一目的:

排课系统

courses = [

{"name": "Python编程", "teacher": "张教授", "room": "B101", "time": "周一 8:00-9:30"},

{"name": "数据结构", "teacher": "李教授", "room": "A305", "time": "周二 10:00-11:30"},

# 更多课程...

]

接下来,我们将设计一个函数来处理课程安排。这个函数将遍历课程列表,尝试为每门课程找到一个合适的教室和时间。为了简化问题,我们假设每个教室在同一时间只能有一门课程进行。

def schedule_courses(courses):

rooms = {"A": [], "B": [], "C": []} # 假设只有三个教室

for course in courses:

room = find_free_room(rooms)

if room is None:

print(f"无法为 {course['name']} 找到可用教室")

continue

rooms[room].append(course)

print(f"{course['name']} 已安排在 {room} 教室")

return rooms

 

def find_free_room(rooms):

for room in rooms:

if not rooms[room]:

return room

return None

现在,让我们使用上面的函数来为我们的课程列表安排教室:

print(schedule_courses(courses))

通过这个简单的Python脚本,我们可以自动化处理课程安排,大大提高了效率。当然,这只是一个基本示例,实际应用中可能需要考虑更多因素,如教师的偏好、教室的容量等。希望这次演示能激发您对自动化教学管理的兴趣,并鼓励您在实践中进一步完善这个系统。

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