场景：德阳某高校的计算机实验室，两位研究人员小张和小李正在闲聊。
小张（笑眯眯地）：哎，小李，你听说了吗？最近学校在研究生管理方面可是遇到了大问题。
小李（好奇）：哦？什么问题，快说来听听。
小张：就是研究生的课题管理、进度跟踪太混乱了，导师们都快头疼死了。
小李（打趣）：哈哈，这不是咱们计算机专业的看家本领嘛，给他们整个管理系统不就结了？
小张（一拍大腿）：对啊！咱俩何不开发一个“研究生课题管理系统”？我来给你讲讲我的构想。
小李：好嘞，洗耳恭听！
小张：首先，我们可以使用Python的Django框架来快速搭建一个Web应用，提供用户界面供导师和学生使用。
代码示例（Django模型定义）：
from django.db import models
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
supervisor = models.CharField(max_length=100)
class Project(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
student = models.ForeignKey(Student, on_delete=models.CASCADE)
progress = models.IntegerField(default=0)
小李（点头）：这个模型看起来不错，我们可以进一步细化，比如增加课题的开始日期、预期完成日期等字段。
小张（得意地）：对啊，还有更酷的。我们可以用Ajax技术实现页面的异步更新，这样导师和学生就不需要每次都刷新页面来查看课题的进度了。
代码示例（jQuery Ajax调用）：
$.ajax({
url: '/api/project/progress/',
type: 'GET',
dataType: 'json',
success: function(data) {
$('#progress-bar').width(data.progress + '%');
}
});
小李（鼓掌）：太棒了！这样大家就能实时看到课题的进度了。
小张（得意地）：还没完呢。我们可以使用机器学习算法，对研究生的课题进度进行预测，及时发现潜在的问题，并给出建议。
小李（惊讶）：哇，这么高级！
小张：是啊，比如使用线性回归模型来预测课题的完成时间。如果预测结果比预期晚太多，系统就可以自动发送提醒给导师和学生。
小李（兴奋地）：这个主意真是太棒了！咱们赶紧动手做吧！
小张：好嘞，说干就干！
旁白：就这样，两位热心的研究人员开始了他们的“研究生课题管理系统”开发之旅，旨在用技术的力量，为学校的研究生管理带来一丝清凉和秩序。