这里所说的数据应用理财包括整个生态系统中的数据和应用。传统的数据资产管理大部分只包括关系型数据库的资产(包括Hive)，一个数据中心应该管理所有结构化、非结构化的数据资产，应用这些数据资产。
云计算对环境数据的处理是真正应用于环境保护领域的核心技术。通过蚂蚁云环境保护数据中心，通过主题、主题、全球三个方面的数据指标，与环境数据相关融合，找到新的洞察，为决策提供科学依据。
下图为多模态内容理解的平台架构。中间这部分是 Flink 实时计算，实时的接收图片流、视频流、发博流这些数据，然后通过模型插件调用下边的基础服务，深度学习模型服务。调用服务后，将返回内容特征。然后，将特征存储在特征工程中，通过数据中心向各业务提供。在整个操作过程中，全链接监控报警，第一时间响应异常。平台自动提供日志采集、指标统计、CASE跟踪等功能。中间这个使用zk发现了服务，解决了实时计算和深度学习模型之间服务状态同步的问题。另外，不仅状态同步，还有负荷平衡的战略。最下面是使用数据-会计系统，进一步提高数据处理的成功率。
据悉，自5月8日起，国网城南、城北供电营业厅试点启用“点单式”业务并联办理模式，该模式依托营业厅智能服务平台，汇集网上国网及营销2.0服务中台，一方面利用人脸识别技术确认客户身份后，通过中台的数据服务，及时调取在中台存储的客户历史证照信息，简化受理流程，避免用户短期内资料的重复提交，另一方面打通线上线下服务壁垒，实现线下柜面办电，线上APP跟踪查询，极大提升了临厅客户体验。
本文以西北油田为研究对象，研究其数字化转型的内容、措施及其影响。通过数字技术的应用，西北油田在贯彻集团战略、构建战略集约型财务体系方面取得了重大进展。本文研究发现，西北油田通过数字转型，有效打破了业务和财务之间的数据障碍，促进了数据融通。通过数据中心的构建，实现了企业全球化数据标准的统一和规范，使原本存储在企业不同部门的杂乱数据成为企业的数据资产，进一步赋予了企业管理会计的深入应用。
l通过分析市场行为，挖掘新的商机和产品机会。可能的方法是从市场调查和公开信息中获取必要的用户和市场行为数据进行分析。例如，利用市场调查报告书进行用户的感情分析。这可能成为数据中心的功能，但在这里，我们主要从现有用户的行为中发现新的商机和产品机会。通过评价和判断现有产品的表现，提高用户满意度和市场竞争力。例如，评价产品在各个细分年龄段、不同地区的用户中的表现。对公司各部门和功能的表现进行实时多维度评价，如对各业务部门各维度业绩进展、重要经营指标的实时掌握。具体业务的正确把握，如广告投入效果的实时评价、下级经销商的销售状况、现在的库存和销售状况相结合的预测报告书。
有数实时数据中台包括基础设施层、平台层和应用层三个部分。基础设施层构建了批流一体的存储引擎和工作流框架，实现存算分离的流批一体存储和计算；平台层包含统一元数据中心、批流一体AP服务、治理服务等模块，实现离线实时元数据自动映射及面向文件的治理服务；应用层提供了丰富的数据产品，面向企业生产经营各类场景提供服务。
5月19日，贵州一树药业宣布与阿里云达成战略合作，借助阿里云数据技术、中台能力，双方将致力于构建医药互联网智能生态平台，在智慧门店、智能中台、健康管理平台、医药互联网、技术研发和技术转化等领域展开深度合作。
结合OneCity赋能中台的商业智能BI分析工具，运用大数据计算、数据可视化作为核心技术支撑，通过全面整合公共产业服务运营平台、智慧园区管理平台各系统数据，提取核心数据，洞察数据背后的价值，直观地展示园区运营核心数据与业务经营指标，为园区高层管理层提供的“一站式”决策支持，让园区态势一览无余，决策心中有数，运营有据可依，促进园区智慧化转型升级。
经开区新型数字基础设施运营调度中心，城市数据中心就像复盖全区的数字网，为全区城市管理打开数字门。
众所周知，数据中心的核心是实现数据共享、抽象和再利用。数据的共享和再利用通常是通过将公共数据能力分发给数据服务来实现的。数据服务要以微服务的架构开发，每个单独的服务功能都可以是微服务，通过容器发布数据服务可以实现数据服务的高可用性。
数据中心不是软件系统，而是ERP等业务系统，只是在某个阶段收集数据、独立存储、计算分析，而是将企业的设计、生产、仓库、供应链、在线商业街、会员系统、在线渠道销售等所有阶段都通过，将所有阶段产生的数据总结到一起，形成标准数据