最下层是数据管理。一是数据的标准化、统一化。确保同类或使用一个数据源的唯一性，确保该数据产生的后续处理结果的准确性和唯一性。二是开通数据采集通道。数据中台通过一定的规则从ERP、SRM、HR、OA等各种应用系统收集数据，打破不同烟囱之间的数据隔绝状态，通过企业内部从业务到财务、企业与外部社会大数据之间的数据共享渠道，提高数据质量。
以前的文章《昨天讲平台，今天成为中台，数据中台做了什么？在这种情况下，一些专家认为完整的数据平台至少应该包括三个层次，即大数据计算平台、数据中心和数据应用前台。彭锋认为数据平台应该包括未来的程序一定是云本地的，即使现在有些组件不是云本地的，今后也一定是云本地的。因此，数据平台的基础必须是私有云平台，中间层是大数据的基础组件层，包括Hadoop、Kafka、Spark、认证安全、共享存储等，上层是大数据运营管理层，即如何以最方便、最安全、最可靠的方式实现数据共享和再利用
数据门户相当于数据中台本身的数字化运营平台，通过将大数据系统中的所有元素进行数字化，为用户提供全局的数据和应用搜索引擎，以及全方位掌控大数据运营的能力。建设门户的目的一是知道系统中有哪些轮子，二是实现数据中台本身的数字化运营。作为连接系统所有组件的桥梁，定期收集整合形成统一数据，包括用户、应用、数据、资源和维度数据，生成报告和查询界面。
特别说明的是，数据中心是通过收集、清洗、处理、存储数据，通过数据建模提供数据服务的产品，笔者的知识存储量很难明确数据中心的发展来源，但从产品的角度来看，数据中心产品的出现适应了数据服务产品的发展
二、掌握大腿夹克，数据管理部门作为中台服务部门，缺乏业务部门的有利支持。遇到数据问题和争论时，往往陷入无休止的会议争论。擒贼先擒王，辨析到底核心业务干系人是谁，将价值传递到位后，抱紧它的大腿。往往问题就可以迎刃而解。
深圳市华做数据技术有限公司CEO贾西贝说，数字基础设施是底座＋中台的结合，底座即为最基本的技术支撑，如AR、物联网等，而中台则是数据、业务和技术三者综合下的产物，“只有做好数字基础设施构建，才能进一步支撑数字化应用场景的实际投用和数字政府的建设，搭乘技术顺风车，尽享数据红利。”
数据中心强调可测量的数据价值，因此数据在系统中的使用方法、使用频率和最终效果必须具有一定的运营指标，以验证数据的价值和数据中心项目的效率。
目前，各行各业广泛开展数据湖、数据中心、大数据中心等建设项目，通过这些项目可以实现降低本效率、监督合规性等业务价值。
数据中台“这个词是从互联网大企业中台这个概念中提取进步，进入传统企业和大家的眼中。数据中心台在数字转型中承担的作用、功能和投入生产还需要在实践中进一步发展和变革。目前，行业对数据中台的引用更加广泛，自然意义也不同。既有广义、也有狭义。
同时，结合多年的行业实践经验，关晓东在会议上也与各企业和专家分享了袋鼠云数字化建设过程总结的数据中台建设全景图。通过详细表现数据中心实施的方法论、步骤和价值，希望为企业数据中心建设提供最佳实践参考。
数据中心是伽罗数字转型的重要项目。郑春颖说。同时，他强调业务数据化、数据产品化、产品运营化是伽罗数据中建设的途径。
首先，数据安全企业应该为用户提供数据安全顶规设计能力，如数据安全治理，数据安全管控体系，数据安全能力中台等总体规划能力。