孙林军在讲座中提到，自本世纪初以来，各行业都经历了信息化从零开始、数字化和人工智能技术应用领域的不断扩大。目前，人工智能技术与RPA（机器人流程自动化）技术的深度整合为各行各业实现数字智能按下了快进键，特别是在金融领域的快速迭代和深入发展中，智能金融出现在历史时刻。
工业互联网连接工业制造业，连接新一代信息技术，具有高创新、渗透性强、覆盖面广的特点，促进设计、生产、管理、服务从单点数字化到综合整合，促进企业、资本、人才、技术等因素，加快创新模式、生产模式、组织形式和商业模式的深刻变化。在工业互联网的帮助下，各种市场实体加快了整合和跨境发展，产生了个性化定制、网络协作、智能制造、数字管理、服务扩展、平台设计等新模式、新形式、新产业。
持续支持工业互联网政策。近年来，许多“十四五”规划及相关政策文件继续关注工业互联网领域的应用和发展。例如，“十四五”信息通信行业 “十四五”信息化与产业化深度融合发展规划的目标是到2025年信息化与产业化在更广泛的范围内， 实现更深层次、更高层次的融合发展，加快新一代信息技术向制造业各领域的渗透。
CAAI名誉副主席何友院士就“天基海洋信息智能感知与集成研究”作了主题报告。何友在分享了天基海洋信息智能感知与集成研究的重要性及其团队在相关领域的科研进展和成果后，进一步指出，多模态信息智能感知与集成技术将为元宇宙未来的发展提供强有力的技术支持。
企业信息化必须以企业战略规划为基础。基于企业战略规划的企业管理模式是建立企业战略数据模型的基础。企业信息化是技术与业务的融合。这种“融合”不仅仅是利用信息系统自动化手工操作流程，而是从企业战略、业务运营和管理运营三个层面来实现。
数字经济的发展趋向于系统化、信息经济、网络经济向数字经济的发展，以及云、网络、端、平台的综合创新和广泛应用，促进了数字经济体系基本框架的形成。为了适应数字经济的新趋势，我们需要掌握数字经济的发展规律，加快数字经济体系的发展，全面提高数字经济的水平。
车辆的自动驾驶操作需要总结和处理每个传感器接收到的信息。例如，人类天生就有能力综合检测身体各器官的现有知识和信息，自动驾驶操作也需要这种能力——多源数据集成是对这种能力的模拟。
在转型期间，信息人员和业务人员充分了解数字转型，了解数字转型的本质和目标。因此，他们处于“蜜月期”，共同努力促进数字转型。在此期间，信息人员将接触业务，业务人员将接触数据。这种跨境整合也将促使一些信息人员改变自己的定位和发展路径。
从具体实践来看，中小企业并不完全遵循信息化、数字化、智能化的发展路径。大多数时候，他们的云和智能是同步的。云智能一体化为中小企业带来了生产效率的提高。随后的产业协调和敏捷创新推广将催生更多的新产业、新形式、新模式和更多的“专业化、特殊化、新”企业。
例如，类似应用程序的集成是将流行音乐应用程序集中在一起，为消费者提供充分的个人选择，以满足用户对视听娱乐产品的个性化需求。例如，第三代荣威RX5在相关功能集成方面率先推出了三视距地图，可以集成平面地图、车道指示、车道信息和现场导航，最大限度地提高道路信息。
智能网络汽车已经脱离了原有传统汽车的局限性，成为集汽车等交通参与者、道路设施、通信设备、云大数据平台为一体的信息物理系统。通过网络协作，可以减少对自行车感知和计算的需求，解决自行车智能对交通环境信息利用的广度和深度限制。汽车作为网络互联的移动节点，也将推动智能道路、信息通信、信息安全的协调发展，有效促进汽车与智能交通的融合。
每个传感器输出的信息都有不确定性。整合不确定性信息实际上是一个不确定性推理的过程。基于大量传感器输出信息的集成算法，通过不断训练更新每个传感器的权重，获得黑盒推理机制，利用神经网络的信号处理能力和自动推理功能，不断优化迭代算法，行业将感知集成算法分为后集成算法和前集成算法。