业务和数据的标准化是数字工厂运行的前提，使软件和硬件、人和设备在同一语言和同一对象的前提下交流。目前，许多这样的企业对标准化的重视程度不足，同时对数据，特别是主要的数据管理也没有认识到重要性，因此容易忽视这两个方面的工作，认识到价值时很晚。
2、协调主数据:除了主数据整合功能外，ERPMDM主数据管理还可以通过互动分发模式协调企业范围内的主数据信息，将正确完整的主数据信息更新为链接的ERP或非高级ERP系统它能够从一个系统的纪录维护保养主数据，做为集中化的主数据管理集线器，自动更新与别的系统对应的信息，做到公司层面不一样应用系统中间的数据统一、协调。
1、负责数据主数据管理、数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据安全等数据管理管理领域相关项目的方案设计
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2.数据驱动。根据国家数据管理能力成熟度管理模型标准，根据获得行业一等奖的数据模型方法论和标准，统一推进公司全辖数据管理，实行数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据模型管理、主要数据管理等全方位数据管理目标，建设数据资产管理平台，实现公司全业务、全系统、全生命周期数据管理，逐步完善数据管理机制，提高专业能力