(6)在信息化时代，虽然处于传统药店零售业，但公司进一步加强公司信息化能力，利用大数据、人工智能等先进工具为经营管理提供能力，巩固竞争优势，提高竞争力。在聘请外部信息战略咨询机构协助的同时，进一步扩大内部IT人才梯队建设，进一步完善各部门和业务线业务中心、数据中心、基础设施、内部管理等板块信息化系统建设，建立公司基于数字化、智能化、系统化的智能管理系统。与此同时，经营数据、会员资料、顾客消费数据等数据是公司的商业秘密，由于很多会员的隐私也有关系，公司将数据安全放在首位，尽量防止信息泄露，保护公司和顾客的信息安全。
奇点云服务过的某大型家居零售商，产品种类繁多，在全球多地设有数百家门店。由于在线和离线消费者数据没有连接，大量潜在客户无法有效运营，导流到商店。对此，奇点云基于数据中心，标签制定该客户企业的会员，选择人群，制定营销方案。最终完成了数据整合、分析、筛选、投入、检查的数据闭环。实现数据驱动的消费者运营后，该企业渠道投入成本每年减少500万元，收入增加2亿元左右。
软件解决方案和专业服务领域，公司以金融客户为中心，对不同水平的金融客户实施不同的产品战略。对于大型金融机构，以软件服务能力输出为主线，提高软件服务团队服务能力和规模，以软件服务业务持续增长为目标的地区银行市场为中心，以金融业务中心、云总线、数据中心、数据管理、客户营销等公司的核心解决方案为中心，重叠规模化的软件服务
腾讯类的产品有一个特点就是注重生态，个个产品之间中台数据都互通，所以我们也能看到腾讯体育和很多同集团的产品之间相互有关联，内部市场化商业化是一个产品和公司成熟的表现,也能更好的利用各个产品相互之间的优势，当然这是只有形成一定规模的产品矩阵之后才能实现的事，好处是构建了生态壁垒,获客成本更低、用户的如果用户不使用的代价和成本更高，坏处是创新难，盈利模式都是之前就已经成功了的，没有创新，做一个新功能和产品需要看整体，相对于大象翻身。
金蚁施工软件通过高效的数据处理中台、高性能分布式算法通过云存储和区块链技术保障数据安全，结合AI智能驱动实现了业务流和管理业务流之间的数据互联互通；设有协同管理、劳务管理、成本管控、项目管理等四大功能模块，实现“人材机费”全面管控。
而线上营销中心则已经打通线上线下资源，利用大数据，为酒店提供选址、收益定价、用户画像等数据诊断以及专业指导，助力投资人提高酒店信息化管理水平，提升酒店线上营销能力，实现有效的收益管理。在运营能力方面，艺龙酒管制作了在线体验融合的程小艺专用管家体系，将艺龙温度在各体验点上传给客人。另外，艺龙酒管通过先进的管理理念和技术应用，建立中台，简化分店管理，自动化内务管理，专业化业绩管理数据化和分工界面，全面提高酒店运营效率。
公司根据品牌业务发展的需要，改造信息化平台，创造智能数据中心。通过内部信息系统，统一构建在线商店和在线商店的多维数据信息池，全面通过会员、订单、销售、库存、物流、结算系统，正确分析产品、颜色、尺寸、设计等消费者喜好数据，实现补充订单的快速协同响应和未来消费倾向的最前沿判断，根据终端动态销售数据，通过商店、配送部门、商品部门、供应商之间的通道，以消费者需求为导向，引导供应商的生产方面和需求方面的无缝连接
其次，随着推荐技术越来越成熟，基于内容兴趣的个性化推荐成为市场标准。颤音电器商品的推荐和信息分发技术成熟，通过前台优秀的视觉内容创作和中台的正确数据技术，唤醒了原本处于后台的沉默消费力。
组织的敏捷性是指组织在瞬息万变、模糊的环境中自我更新和适应、快速变化和成功。特别是在危机面前，敏捷的组织可以抓住机会。许多互联网公司喜欢的中台组织建设是企业敏捷化的重要支持。中台的概念起源于军事领域，早期由美军的作战系统进化。美军前线作战单元能够实现人员规模逐化，保持灵活强大的作战能力，核心是其背后的中台支持，为小前端提供各种战略和战术资源支持。对大多数公司来说，组织的敏捷性需要稳定性来支持。稳定性的关键在于组织规范化、标准化和过程体系建设。前中台的合作可以同时处理和反馈大量的数据化信息，而不是层层传递信息。
安全市场广阔，业务领域涵盖公安、交通、智能大楼、金融、能源、司法、文教卫等多个大类和数十个子类，过去几年从安全模拟完成了数字高清的升级，解决了清晰的问题。近些年随着物联网、AI、5G、大数据等新技术的发展，进一步释放了视频数据价值，也让安防的发展获得了新的杠杆，下一步解决的是看得懂的问题。这样巨大的市场，与之相对应的是复杂的需求，不同的行业，不同的细分领域，对视频和数据有不同的诉求，在这样的背景下，很少有企业能够满足所有用户的需求视频中心诞生的背景和近年来蓬勃发展的沃土。
一个企业进行智能改造和变革，分为三个重要阶段，第一，相互连接，必须是企业全价值链的相互连接，其中包括产品流程、人、系统、设备，所有数据实时收集和相互连接。第二，实时洞察，数据收上来以后可以根据数据本身提出任何问题，系统能够告诉为什么是这样。第三，智能，通过机器学习的算法告诉你。中台能力本身能否实现这三个阶段的重要决定因素。
巨杉在数据库领域具备领先的技术和服务能力，对于金融行业中细分场景的数据库应用理解深刻。巨杉数据库v5.0版本通过跨引擎事务一致性、原生分布式金融级容灾和多云多平台等三大特性。目前，巨杉数据库SequoiaDB以金融行业为核心，已在超过100家大型银行及金融机构的生产业务规模上线应用，应用范围包括：核心交易、数据中台、实时数据服务、内容管理等，已广泛应用于证券、保险、电信、政府、互联网、交通等领域，企业用户总数超过1000家。