从图10也可以看出，数据仓库已经具有中台水平的服务理念。在中间，隔绝上下直接流动，但自己提供服务上下的能力。数据中心台在我看来，是数据仓库的Pro版:访问对象更完整，数据单元更主题，服务对象更多，最终产生了发言权更重要的结果。
数据中心的思想也很受业界欢迎，数据中心在数据研发中心内部成为数据管理落地的线索，数据管理不停留在表面的银行数据资产变化的能力也大幅度提高，数据可以为银行业务应用提供运营支持。
例如，现在大公司的内部，数据在各部门之间通过权限流动。这取决于非常可靠的中心。这个中台其实是极其集中的权力，不仅容易出内鬼，还不能复制到企业外部使用。
中国联通是最早实践通信网络运营支持系统集中建设、智能网络能力开发的国内运营商，已经积累了丰富的网络资源管理、网络大数据洞察和网络通信控制能力，在此基础上建立了中国联通智能网络中台系统。为了满足市场前端对网络能力开放的迫切需求，中国联通智能网络中台沉淀聚集了分散的电信产品开发交付能力、网络运营管理能力，通过网络能力网店向前端市场销售全渠道提供统一、标准、在线智能网络管理服务
(7)支持数据应用建设。数据中心应为可能的数据应用程序提供数据和数据模型，提供系统权限，使数据应用的开发部门在数据中心内部完成开发。
工厂将来也不是在逻辑技术层写死业务规则的逻辑代码，而是设计模型，触发信息，通过人工智能最佳调度算法自动调整模型，自动设定阈值，触发逻辑规则条件。因此，中台的应用逻辑是活的，是大数据训练的人工智能执行的。
在数据层面，数字中台首先解决的是企业内系统之间的数据孤岛问题，全面汇集和管理不同系统中的数据，通过数据提炼分析、集中管理，形成企业数据资产和洞察，为业务服务，解决了数据汇管用问题。
腾讯微信、腾讯社会研究中心与清华大学中国经济社会数据研究中心共同发布了《2020码经济战争疫情报告》。该报告显示，今年不断爆发的疫情等未知风险激发了企业对数字基础设施的需求，企业表示将增加数据中心的投资。
根据上市公司公开的数据中台相关公告的数量统计，数据中台服务提供商自身的信息传输、软件和信息技术服务业以外，制造业、金融业、批发零售业公开数据中台相关数量最多，这三个行业也有可能成为数据中台需求最旺盛的三大客户群。
从产业层面来看，产业数字化变革以前是快与慢的问题，疫行后是生与死的问题，流行迫使产业加快数字化进程。从内部改造到外部协作，从单点应用到全局优化，不断推进产业数字化和服务升级。例如，在零售快速消费领域，以前企业集中在营销等前端应用程序上进行数字化转型，现在越来越多的企业构建数据中心，通过数字化实现更细致的运营分析、智能营销，包括供应链的优化和销售预测等。