具体来说，通过升级数字转型方法论工具，提高数据智能基础，创造行业数字智能基础，使数据智能成为数字基础设施的核心生产力。这也符合鲍钟峻在行业会议上公司发展路径的设定。到目前为止10年，我们将通信连接作为信息互联网的基础设施，今后10年将数据智能作为产业互联网的基础设施。
除了AI中台，百度智能云在业界首次知识中台。王海峰表示，知识是人工智能进步的阶段，也是企业智能升级的核心基础。百度智能云知识中心基于百度多年积累的知识图像、自然语言处理、多模式语义理解、智能检索等AI核心技术，是全周期、智能企业知识能力平台。知识中台向下对接各种不同来源和形式的数据，向上支持不同的业务场景，中间核心功能层为企业提供知识生产、组织和应用能力，满足业务场景智能化的需求。会议上，百度和。
工业互联网产业联盟副秘书长王晨表示，数据中台提供大量工具，如数据质量、数据安全、数据理财等，这部分工具可以在企业中找到技术产品线。另外，数据湖在异构环境下解决了更多数据整合问题，大数据分散了不同的关系引擎和分布式文件系统，能否统一到一个数据模型，通过统一的界面访问数据，以上支持一些事物的概念，逐渐形成数据湖的技术
除了两个核心能力，百度智能云的AI中台服务还包括数据管理、服务管理、权限管理、资源管理和运输管理等模块，在升级企业智能开发能力的同时，也帮助企业集约管理AI能力和资源，可以说是名副其实的智能基础设施。
在《2020年中国乳制品行业数据中心研究报告》中，亿欧智库将数据中心定义为企业内有效构建全球数据资产、敏捷能源多种业务、智能服务全过程人员的新型数据智能系统。
业内设立最早的袋鼠云，由老蚂蚁托雷设立，强调其运输全链路闭环能力的移动技术是朋友的班底，双中台湾一平台的模式在业内很受欢迎的数澜强于数据应用的基础设施层，其自主开发的产品体系和数据中台建设方法论在业内处于领先地位。
AI中台本质上是AI应用的全生命周期开发和管理平台，用于数据分析和处理、模型训练和评价、模型应用和监视。提供统一的数据存储系统和基于容器的异构计算资源管理系统、机械学习库和模型训练实验管理系统和模型配置和运行监控系统，采用分布式模型训练，大大提高数据和模型的性能、效果、目标。从实现功能的角度来看，AI中台以实现业务智能为目标，为数据科学家团队提供服务，加快用户图像、推荐系统、图像识别、智能呼叫等智能应用开发。
星环科学技术是基于容器云平台的支持和三大PaaS平台的无缝对接和融合，能够实现企业中台的建设，为数据中心台、AI中心台和应用中心台的建设奠定基础，更有效地实现企业数据共享、模型共享和应用共享。
从去年开始，数据中心一下子起火，数据中心的话题也很受欢迎，各大新闻网站、一些研讨会都在谈论数据中心，很多企业也纷纷兴起数据中心，为什么数据中心突然爆发，数据中心经历了什么样的过程呢？接下来，我将讨论数据中的前世。
b.数据智能(数据收集、数据分析、数字中心、数据应用):为企业提供数据收集、数据分析、数字中心、数据应用等服务，通过企业数据孤岛，实现企业数据融合，提高企业在人、财、物等领域的管理效率
把一些大的业务服务系统，逻辑集中在业务中心的现有数据仓库、数据管理平台、数据运输平台整合称为数据中心