数据湖是一种以原始形式存储结构化和非结构化数据的新型数据存储和处理模式。数据湖可以提供更大的灵活性和自由度，支持更广泛的数据分析和实时查询。
随着数据量的增长，企业开始意识到需要集中管理和分析数据。数据仓库技术应运而生，旨在为企业提供统一的数据视图，支持决策制定。然而，随着数据类型和数量的多样化，传统的数据仓库逐渐无法满足需求，数据湖作为一种更灵活的数据存储模式开始受到关注。
数据湖是一种存储架构，旨在以其原始格式存储大量的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。即使你还不确定如何使用这些数据，数据湖也允许你存储原始数据。这种灵活性意味着数据可以快速存储，并保留其详细级别和原始性，以便于未来的分析。数据湖通常建立在使用大数据技术(如Hadoopop)的低成本硬件或云存储服务上、Spark）进行数据处理和分析。
“在过去几年的研究中，我们发现外国高管在出差和谈论合作时，经常抱怨他们不能使用常用的软件和平台；当外国科学家来工作和交流时，他们也会头疼，因为他们无法访问算法模型和其他海外数据资源。这不仅影响了他们的工作效率，也影响了区域商业环境的优化。临港跨境数字部门总经理告诉记者，临港跨境数字部门已向数据跨境服务中心提交了方便访问的试点申请，第一个申请场景是滴水湖洲际酒店等酒店。
为了在多个数据源和计算引擎之间建立联系，通常希望在一个地方管理所有类型的数据目录，然后使用统一的服务来披露这些元数据。在这种情况下，Gravitino 它非常有用，因为它提供了一个统一的元数据湖，标准化了数据目录操作，并统一了所有元数据的管理和处理。
在数字时代，新质量的生产力在医疗领域释放出更深层次的融合和创新潜力。展会上，新华三集团为医疗行业量身定制的全球实时多模态数据湖解决方案成为现场焦点。新华三区域实时多模态数据湖方案重建了医院的数字平台基础。在原有结构的基础上，基于新华三绿洲集成平台产品，实现全球数据采集，建设贴源数据湖，根据数据结构进入湖存储，整合湖仓库。新华三大数据解决方案在数据湖的基础上，还可以围绕临床CDR、管理ODR、研究RDR等建设专题数据中心。
在这个博客中，我们展示了小米正在使用它 Gravitino 完成的三个重要场景——大部分关键工作已经完成，其余正在进行中，取得了良好的进展。我们对小米成功落地上述所有场景充满信心，更好地支持业务进行数据资产管理。同时，我们很高兴成为 Gravitino 社区的一部分，共同创造了统一元数据湖的潜在事实标准。
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