④供应商应提供ISO9001质量管理体系认证证书； (略) 管理、营养门诊管理、准备发放、购销存款、收费结算、患者营养档案手机、数据维护中心、质量控制工作量统计等软件持有作权证书。（注：在有效期内提供上述认证证书复印件，并加盖供应商公章。）
首先，人工智能培训必须使用大量的非结构化数据，特别是图形数据。人工智能数据湖具有较强的数据收集能力，可以确保所有数据类型都能进入湖中，使人工智能培训场景中的数据全球可视化、可管理和可用性，提高培训数据收集、预处理和培训效率，全面提高大模型培训效率，缩短培训时间。
IS420YDIAS1 这导致了数据湖上的小屋。数据仓库是一个数据平台，它将住宅和数据湖的最佳方面整合到数据仓库中，成为一个统一的、有凝聚力的数据管理解决方案。回到苏湖看更多
其次，人工智能数据湖具有数据清洗能力，可以在训练前进行清洗，缩短人工智能训练的等待时间。数据清洗能力的增加进一步提高了存储能力和人工智能训练场景的适应性。
采用华为人工智能数据湖方案后，科大讯飞实现了基于高性能存储层的集群和文件系统，可以轻松应对1000亿~10万亿参数规模的多模态大模型 TCO实现了大容量存储层的自动数据分级 最优。
新加坡顶级银行基于华为存储提供的相关能力构建了智能金融能力。在华为存储的帮助下，东南亚顶级电子商务建立了千卡级人工智能数据湖底座。在中国市场，科大讯飞与华为存储合作，利用人工智能数据湖与400G网络相匹配，大大提高了星火大模型的培训效率。
易华录是一家以央企为背景的数据资产服务提供商，2023年公司已从数据湖建设转向数据湖运营。在上市之初，该公司是当时国内最重要的智能交通管理系统提供商之一。公司于2016年正式发布了数据湖概念，到2023年3月31日，公司已在全国范围内落地32个数据湖，到2023H1已有25个数据湖进入运营阶段。自2021年以来，公司积极优化公司业务结构，以轻资产数据运营业务为未来的关键发展方向。自2022年以来，易华录加快了转向数据要素的运营业务。2023年，公司的主要业务已从数据湖建设转向数据湖运营。随着业务转型，公司放缓了数据湖项目的承接和建设，业务业绩分阶段波动。从长远来看，随着数据运营服务的发展，业务业绩有望提高。
这也说明企业不需要提前准备“存力”，因为暂时没有AI平台的计划，需要提前规划建设“Al Ready “数据湖”，否则后续可能面临数据资产收集困难、结构不能顺利发展、重复投资建设等重大问题。
为了找到答案，该行业研究了现有的数据平台技术及其优势。显然，一种有效的方法是将传统（遗留）仓库或数据市场的关键功能与数据湖的最佳功能相结合。几个项目作为表桩迅速上升到顶部：
华为还提供外部高性能人工智能存储，其人工智能数据湖解决方案可以实现全球文件系统（统一的数据管理，无论在哪里）、数千个节点EB系统扩展、数据智能冷热分级、多协议交换等能力，提高GPU利用率，大大降低断点连续培训唤醒时间，满足EB语料存储要求，最终提高大型数据集群的可用性，一次性解决人工智能计算基础设施面临的三大挑战。
例如，可以看出，华为率先提出了行业中人工智能数据湖的概念，并在引领市场方面发挥了作用。世界各地的主要制造商都在加强对人工智能存储的研发投资，从而在整个人工智能时代带来进一步的增长，实现存算之间更平衡的适应。
总的来说，面对人工智能模型的突然爆炸，华为存储基于对人工智能存储的长期理解和布局，以最快的速度做出了回应。人工智能数据湖是这种响应的集中性能，它通过软件和硬件的结合建立了一个完整的人工智能存储系统。该系统结构具有较强的人工智能培训效率和优异的可扩展性，可以满足未来几年的持续发展，并与人工智能大型模型技术的发展一致。