可以说，时空数据平台是数据平台的专业类型，但有一定的差异：时空数据平台通过集成外部卫星遥感、无人机、气象等数据，与自己的业务数据集成构建智能应用，该过程具有学科和数据处理专业，不仅将面临大量（TB甚至PB）、多源异构数据从获取、收集到管理、整合应用的全过程效率挑战，同时，它还涉及到专业算法、模型、业务流程和数据的对接和运行，往往需要大量的专业人员和施工时间成本。
②以外部系统交易数据为基准，匹配百度交易中心的交易数据，包括交易数据金额、交易数据状态等，未完成匹配的数据为异常数据（单边外部系统）。
中间平台的产品形式：数据中心平台可以表现为==统一指标平台、统一标签平台、可视化报告平台、智能营销平台==等形式，反映了数据中心平台业务的多元化产品设计。
通过统一、标准化、共享数据，使企业资源的价值最大化，是一种企业战略。数据中心不仅仅是一种技术变革或产品着陆，而是在公司范围内以业务为目标，最大化数据的价值。该战略的核心是建立一个统一、标准化、共享的数据平台，以提高业务效率和价值。数据中心需要深度整合技术和业务，在整个企业范围内实现数据的共建和共享，以最大限度地利用数据。在构建数据中台时，应重点考虑以下几点：
百度交易中心作为集团移动生态战略的基础设施，为出纳交易和清算结算场景提供业务，提供高效的交易生态建设。目前，支持百度系统的多条产品线，主要包括：杜店、小程序、地图出租车、文心等。本文主要介绍了百度交易中心交易链接系统的数据一致性对账系统，主要从准实时对账和大数据离线对账两个方向进行介绍。
阿里巴巴首先提出了数据中心平台的概念。其建设背景是集团拥有淘宝、天猫、蚂蚁金服、盒马鲜生等多个业务板块。为了实现不同业务群之间数据的互联互通，最大限度地发挥数据价值，阿里巴巴在集团层面建立了数据中心平台，统一管理和应用数据。
技术与业务的综合体：数据平台旨在整合技术和业务要求，建立共享数据平台，服务于全球业务，促进公司内部数据资源的流通和最大化利用。
标准：中间平台是建立标准的地方，需要在同一标准下发展每条业务线。这意味着建立统一的数据标准，以确保数据的一致性和可靠性。
数字简化利用时空数字基础平台构建保险业时空数据平台，通过数据、工具、服务、分析等系统功能，将时空数据与业务空间数据融为一体
在IT系统方面，除了数据中心“整合数据资源”之外，时空数据中心平台还拥有 除了集约化、高效的管理“IT价值”外，还可以有效降低卫星遥感、无人机图像、气象、矢量等专业领域的技术专业性和复杂性，获取、存储、管理、处理、分析和应用海量和多源数据，实现多源时空数据资源，统一规划、统一标准建设、统一管理和成果共享、存储、算法、计算能力、网络等资源，使组织下的多业务线通过平台云共享即时新鲜和大量多源时空数据服务和技术，为组织开发与地理空间、遥感、气象等相关的业务算法和培训人工智能模型提供稳定高效的环境，同时，可以通过时空数据中心的数据收集和开发模块建立与地理空间相关的数据资产。
在业务方面，时空数据具有时空属性。建设时空数据平台不仅可以通过数据可视化呈现，还可以使组织清晰直观地了解业务的地理空间分布，提高和提高业务空间认知；同时，通过对时空数据的专业处理和分析，可以快速获得业务涉及的地理空间量化信息、时空变化趋势和风险预警，大大提高业务效率，同时，实现高效的风险控制和管理，降低成本。
从长远来看，时空中台建设不仅仅是为了组织当前的业务服务。在中国台湾的支持下，多业务线可以协同创新业务智能系统，通过时空数据中心沉淀与时空融合相关的数据资产，为降低长期业务成本、积累业务知识提供丰富的数据资源和模型培训计算框架，组织业务创新和数字化转型升级，如预测可能长期受气候影响的业务或区域，智能综合控制风险成本。