综上所述，我们可以看到“平台”实际上是一个系统，只提供不同场景和对象的服务。由于它是一个系统，如果医院符合条件，就应该建立它。“中间平台”是系统后端数据处理和业务逻辑处理的一种方式。其目的是提高软件功能的再利用率。其本质是为企业内部的研发服务，而不是与业务系统直接相关，因此医院建设意义不大。
在HIT行业，医院集成平台、数据平台、数据中心、业务数据中心、大数据平台、决策分析平台、预约注册平台等。其中，既有系统中间件，也有业务应用系统，还有看似“高大”的平台。那么，什么样的系统是平台，什么样的系统比“中间平台”，系统和平台有什么区别呢？这些问题经常引起我们的困惑。接下来，我们先来谈谈什么是“平台”，收集各种意见供大家讨论。
特别值得一提的是，最近反复问了一个问题：数据处理 / 分析平台和 AI 平台是集成的还是分裂的？回顾历史，搜索需求推动了大数据平台的诞生和发展（数据平台的第二次革命），但搜索平台和数据平台一直是一体的。以阿里巴巴为例，阿里巴巴的所有数据（包括搜索） / 推荐日志)汇总到数据中心，统一处理。搜索推荐业务是数据平台业务的一个分支，它成长在数据平台上，其数据处理和搜索 / 推荐算法也在数据中间平台的数据上运行。只有在线服务部分(索引召回、排序)与在线服务相结合。因此，我们可以通过类比传统的搜索平台来回答上述问题 AI 平台自下而上是一体的，只有不同的上层应用程序会有所不同。
许多银行已经实践了这个计划，并取得了显著的成果。通过引入启信宝数据库，实现了内外数据的深度整合，建立了高效的数据中心平台系统，成功实现了全行数字化转型。另一家上市城市商业银行根据启信宝的数据资源定制了智能营销评分模型，有效地探索和接触了高质量的贷款对象，大大提高了业务效率。
无论是“站”还是“即时”反映了企业获取流量的需求，流量背后是活着的人，只要企业品牌坚持“站”作为外部营销和营销材料平台、外部内容营销、长期经营、可靠的业务，就会沉淀，积累大量高质量的流量。Hubspot 全球统计采用入站营销数据，世界各地的公司更喜欢入站营销。
组装数据架构复杂 - 整个平台包含多个引擎。不同的引擎可能包含自己的存储和元数据系统，导致整个系统中存在多个异构存储和多个元数据，从而带来大量的计算和存储冗余和管理成本。数据管理成本和开发成本极高。 存储层、数据湖和数据仓库尚未真正统一。受多种引擎 / 多套异构存储的影响很难集成真正的湖仓 Lambda 在架构下实现。 组装数据架构缺乏满足业务变化的灵活性。各种引擎的界面、语法和语义不统一，不能无缝切换，调整业务逻辑成本高。
以大数据技术为代表的数据分析架构的发展 20 综上所述，当前典型的数据平台架构采用计算部分 Lamdba 存储层由数据湖或数据仓库构建。AI 没有确定性的架构，相关组件仍在发展成熟。
阿里云智能高级技术专家、数据湖存储技术负责人梁明旭表示，随着数据量的爆炸性增长，企业数据中心正从成本中心转变为创新中心。阿里云期待着与合作伙伴合作，共同繁荣数据生态。
数据使经济和社会发展取得了新的进展。济南综合大数据平台收集1亿政府数据，建设城市共享“数据湖”，为公安、社会保障、医疗保险、公积金、房地产等31个部门提供3340万项数据呼叫服务，呼叫50亿，有效满足各级各部门的数据需求。
基础能力产品主要包括可靠的产品，如语义数据湖、知识地图全生命周期管理系统、智能搜索平台、智能问答平台、知识地图计算推理平台、多模态知识加工平台、智能知识助手开发平台等。
培育项目，让原有文化资源“老树开花”。以当地文化旅游资源为基础，加快文化旅游项目发展，加强文化旅游项目投资，引导和促进文化旅游产业的加快发展。以儒家文化、大运河文化、红色文化、衡水湖生态文化、古冀州文化为出发点，大力推进重大项目建设。协调推进多个基础设施改造升级项目、建设项目、项目建设步伐。继续提高旅游智能化、智能化、数字化发展水平，开发建设衡水旅游大数据平台和“手机游衡水”旅游服务平台。目前，这两个项目正在在早期阶段得到改进。全市分时预约平台已建成，市博物馆、图书馆、团体艺术博物馆、保利大剧院等3个4A级以上景区的公共文化场馆已实现分时预约，并与省级平台同步对接。