从数字授权消费者保护工作的角度来看，早在2023年9月，中国人寿正式发布了“数字智能消费者保护”管理平台，收集“结构化”和“非结构化”大量金融消费者权益保护数据，建立集团级消费者保护主题数据平台，实现消费者保护数据动态分析、潜在风险智能预警、核心指标及时监控，通过监督评价、客户投诉和产品服务审查三个模块设计，不断完善和丰富控制维度，构建“数字赋能、协同联动、智能控制风险”的新消保模式。
面对零售业的蓬勃发展，中国品牌电子商务服务业的领导者、先驱和数字商业授权商宝尊于2022年宣布成立以业务结果为导向的全渠道数字技术服务品牌“宝舵” 以数据双中台为基础 ,通过技术赋能更多品牌，实现全渠道零售数字化转型。
教育副总经理张曙光在会前采访中指出，教育数字化在把握时代脉搏、应对危机挑战方面发挥着越来越重要的作用。今年的政府工作报告提出“大力发展数字教育”。在高等教育领域，“数据化”、“智能化”、“本土化”已成为高校共同关注的焦点。从信息化、数字化到智能化，教育信息化从并行，到跨越时代，对行业提出了更高的要求。作为一家深入从事教育行业的公司，我们一直在思考如何更好地赋予中国教育信息化改革创新。近年来，教育与华为在基础软件欧拉、鸿蒙、高斯、APAS连接中台、华为云计算能力、DCS一体机等方面进行了深入合作，完成了重要标杆项目建设，开始向更多高校推广。
教育副总经理张曙光在会前采访中指出，教育数字化在把握时代脉搏、应对危机挑战方面发挥着越来越重要的作用。今年的政府工作报告提出“大力发展数字教育”。在高等教育领域，“数据化”、“智能化”、“本土化”已成为高校共同关注的焦点。1.0教育信息化、从信息化、数字化到智能化，2.0并行到3.0时代，对行业提出了更高的要求。作为一家深入从事教育行业的公司，我们一直在思考如何更好地赋予中国教育信息化改革创新。近年来，教育与华为在基础软件欧拉、鸿蒙、高斯、APAS连接中台、华为云计算能力、DCS一体机等方面进行了深入合作，完成了重要标杆项目建设，开始向更多高校推广。
数据湖的核心优势在于开放生态。数据湖通常采用开放式存储格式，支持各种类型的数据，扩展性强，存储成本低。数据仓库的核心优势在于数据质量高、查询性能强、实时分析能力强、数据处理功能完善等。数据湖和数据仓库各有优势。我们希望通过湖泊仓库的整合，充分发挥两者的优势。
如何更好地相互流通湖仓之间的数据？ 如何在查询过程中整合湖仓两套系统，不仅仅是使用 StarRocks 去查数据湖？ 湖仓建模的链路是否过于复杂，能否进一步简化？
图中为 Kappa 在架构下使用数据湖和数据仓库的典型方法。我们通常在湖中建模数据，将清洗后的数据放入仓库，将冷数据存储在湖中，热数据放入仓库，从而降低成本，提高效率。湖上的查询对性能不太敏感，仓库对性能更敏感，根据场景选择不同的引擎。