就重点行业而言，华润置地 基于源启·行业的AI中台项目 开发人工智能平台 在数据应用场景的驱动下，AI中台提供适合房地产行业的数据分析和挖掘 人工智能算法研发与应用能力中台，不断沉淀可重复使用的能力 人工智能组件、算法、功能，简化操作，降低门槛，支持业务人员无代码辅助操作，并可支持华润置地全体员工开展数据创新应用。该项目已于 2023年 8月上线，被中国人工智能产业发展联盟推出 AIIA被评为中国十大推荐案例之一，证明该项目在 人工智能中台建设领域的标杆价值。
今年，分公司以建设“全球数字水稻第一”为目标，将整合GIS平台、物联网平台数据运算能力，服务于全球数字水稻云平台系统，可实现日常农业管理和雨水站、气象站、水分站、昆虫监测、病害监测、水肥管理、设备运行、故障预警信息可视化控制。同时，通过收集整理农业井灌用水、灌区用水、降水量、蒸发量等相关数据，可以合理规划分支和干渠相关监测水量信息设施的分布点，为春耕用水、实施灌溉任务、实施灌溉数据获取提供支持。
更加突出科技赋能，提升数字金融服务体验。数字化转型是商业银行的“必答题”，也是“生死关”。商业银行应注重科技创新企业融资需求的特点，用数字思维重新定义，用数字技术彻底重塑传统意义上的银行营销、风险控制和服务环节，开辟科技创新企业整个生命周期服务的痛点。加强金融基础设施建设，消除系统之间的竖井，使数据要素流畅，充分发挥数据资产的价值。加强语音、语义、图像、智能决策、知识地图、机器人自动化等领域的应用能力，构建智能中间平台服务系统，提高数字操作能力。
随着生活水平的提高，消费者对生活质量的需求也得到了提升。小帮商业中心负责人包梦琪用多种数据证明了“健康是当代年轻人关注家庭装饰和家庭环境的首要焦点”。她指出，厨房环境与人们的健康密切相关，改善厨房空间环境需要良好的通风和空气净化设备（新风系统）、清洁条件方便。
组装数据架构复杂 - 整个平台包括多个引擎。不同的引擎可能包含存储和元数据系统，导致多套异构存储和多套元数据，带来大量的计算、存储冗余和管理成本，以及高数据管理和开发成本。 存储层、数据湖和数据仓库尚未真正统一。受各种发动机/多套异构存储的影响，真正的湖仓很难集成 Lambda 在架构下实现。 组装数据架构缺乏满足业务变化的灵活性。各种引擎的界面、语法和语义不统一，不能无缝切换，调整业务逻辑成本高。
以大数据技术为代表的数据分析结构的发展 20 综上所述，当前典型的数据平台架构采用计算部分 Lambda 存储层由数据湖或数据仓库构建。AI 没有确定性的架构，相关组件仍在发展成熟。