知识中台包含企业搜索、智能知识库、知识图谱平台和决策引擎，能够将原本分散化、缺乏理解挖掘、难以再利用沉淀的数据平台化构建，转化为信息、知识、智慧，实现业务智慧的回流沉淀，支持金融行业丰富的业务场景。
数据中台被称为大数据的下一站，核心思想是数据共享和融合，数据中台主要提供大量数据的实时在线服务，同时收集、计算、存储、加工大量数据统一数据后，数据中心形成增值数据，存储，形成大数据资产层，为客户提供高效的服务。此外，数据中台离业务更近，可以更快地响应业务和应用开发需求。
艾瑞咨询在报告中指出，目前市场营销领域是数字中台应用最多的场景，现在扩展到不同领域。未来，数字中心将围绕特定场景出现更多的SaaS应用程序，这些应用程序将降低企业建设成本，推动企业大数据应用程序向智能发展。
例如，在企业内部运营中，通过构建多源、多模式数据的知识，实现企业内部搜索和专业搜索，有效地进行知识协作，在提高整体工作效率的风险管理领域，通过知识台挖掘主体的多维关联链，预测潜在风险的关联企业、识别欺诈交易等。
肖钢:我们公司的数千名员工，每个人都有很多工作责任，每天都需要关注相关业务的客户开户、交易等服务数据，风力控制、合规性等业务分析数据，以及其他经营管理、任务执行情况等数据，以前需要同时登录多个信息系统我们在致胜中台完成后，各员工可以根据工作场所定义自己的工作台，将一些相关事项放在工作台上，根据中台统计的数据查询待办事项，大幅度提高工作效率。
战略方向明确后，百度智能云还提出了相应的新结构，确保大战略落实。新架构分为三层，底层为百度大脑，包括基层、感知层、认知层和安全，是百度的核心技术引擎。中间是平台，包括通用的基础云平台、AI中台、知识中台、场景中的平台和其他重要组件。在基层和平台的支持下，上层的智能应用和解决方案将为各行各业赋能。同时，百度智能云建立了一体化的安全体系，全面复盖了从AI模型安全到行业生态安全的各个方面，保护了产业智能发展。王海峰表示，在新架构下，基础云计算将AI中台、知识中台、大数据等结合起来，使AI起到抓手的作用，更快更好地发挥驱动力，加快产业智能化升级。