公司大数据中心平台以RUP基础平台、大数据、物联网、人工智能、视频图像信息分析识别等前沿技术为基础，以“数据资产化”和“数据价值化”为目标。
公司大数据中心平台场景的应用进一步扩展，从智能公园、公安大数据到城市社会治理大数据、政府信息大数据、交通大数据、建设监督大数据等领域。
大数据技术产品线 公司数据产品线包括数据中心平台、视图数据治理平台、BI分析平台、视觉数据决策平台等系列产品。
智能产品业务由技术中心支持”AI 行业应用业务的研发涉及前端感知软硬件开发、数据传输与计算软硬件开发、后台智能分析、大数据处理、平台应用开发等环节。
公司在人工智能算法中心增加了样本标记工具和算法培训工具集，其中样本标记工具引入了“预培训模型”迭代标记模式，实现了算法辅助标记和数据清理，大大提高了数据集的构建速度。
四是高职院校智能校园数据中心。基于“共享服务平台”的智能校园数据平台 N应用开放组态工具模式，将学校的教学数据、师生数据、党务数据、资产数据、校友数据、科研实验数据等集成到数据中心。，并通过收集、建标、治理和显示输出为各种数据的可视化结果，支持“一卡通”、“一屏”数据要求，为学校提供综合数据管理服务。
· 渠道对话的新范式使员工更快：太古可口可乐除了提高内部协调和人力资源管理的质量和效率外，还积极利用数字技术减轻业务负担，使员工能够在更方便、更敏捷的环境中工作，从而实现从内到外的强大授权。以最近升级迭代的新版本“音乐营销”为例，该智能工具供1.3万名一线销售人员使用，可以基于过去的经验沉淀和中间数据，生成个性化的参考建议，简化复杂的任务，从经验导向到数据导向，大大提高执行效率和销售业绩。
该公司回答说，人工智能服务器作为计算能力基础设施之一，可以快速准确地处理大量数据，因为它具有图形渲染和大量数据并行操作的优点。公司的智能数据中心平台产品可以有效地支持需要大量计算能力的大量数据处理场景。