期待对数据库进行分段级加密，防止脱库后敏感信息泄露，除应用方面实现加密逻辑外，云数据安全中心台提供云数据加密代理网关CDEB方案组件。利用CDEB，用户可以轻松实现商用密码算法的应用免改造、分段加密、密码应用的防黑客攻击的数据安全保护方案。
阿博茨科学技术在金融领域，利用人工智能技术，帮助大量头部证券公司和基金公司构建基础数据中心，在数据管理、数据计算平台构建、技术中心构建、业务中心构建、应用中心构建中积累了大量一线实践经验。以上探讨的观点仅仅是阿博茨实践中的抽象和总结，对于具体的落地方案，欢迎大家联系我们，共同探讨。
明略科技集团数据中台负责人刘国栋介绍了具有行业Know-How的新一代数据中台。与传统中台最大的区别在于，Know-How数据中心改善了数据管理和计算能力，深入融合了知识地图和数据系统，在具有强大的数据处理能力和感知能力的基础上，基于先进知识可以说明的推理，最终更有效地保障组织进行合理、正确、及时的智能分析和智能决策。
但是，中台系统还处于发展初期，还不清楚一些重要问题。首先，什么是中台系统，一方面是基于大数据分析提高企业洞察力、决策力和流程优化的能力，另一方面是基于平台实现更广泛的数据流动。其次，为什么要发展中台系统，一是企业加快组织管理转型的需要，二是企业加快技术进步的需要，三是企业加快模式创新的需要。最后，对于如何发展中台系统，敏捷开放的架构是基础，数据支持的模块化沉淀是核心，创新业务模式是关键。
然而，在数字时代，企业的基础设施需要更接近应用，更好地为企业服务。数字中心台作为企业级的业务能力和数据共享服务平台，一是将企业的通用业务能力沉淀为企业的基础能力，通过业务自治、业务编制和配置等手段，可以迅速实现企业能力的重组，应对新的业务场景，二是中心台作为中心点同时支持多个前台业务，中心台成为通过前台业务的最佳着力点，可以在不同业务之间产生连接，不同的前台业务可以相互借助和引流，相互促进发展
百度CTO王海峰表示，智慧城市的解决方案以12尊1框架为中心，下层是城市感知平台，主要负责收集城市多源数据和反映全部要素，为上层提供必要的数据输入，中间层是城市AI中心台和城市数据中心台，前者负责算法的研发、计划和运营管理，保障各种来源、各种功能的AI模型在系统中集成和运行，后者支持多源数据的融合、管理和分析过程