组织文化和人才建设 - 企业文化和人才是数据平台成功的关键因素。企业应致力于建设以数据为中心的企业文化，培养懂业务、懂数据、能创新的人才团队。
智能决策支持 - 基于先进的分析模型，数据平台应能够提供智能决策支持，帮助企业在复杂多变的商业环境中保持敏捷性。
数据处理和质量保证 - 强大的数据管理系统是数据中心平台的生命线。企业必须保证数据的质量、安全性和合规性，建立健全的数据标准和流程。
挖掘和应用数据资产 - 数据中心平台的核心价值在于数据资产的挖掘和应用。企业需要结合业务特点进行深入的数据分析，实现数据资产的增值。
技术选择和架构设计 - 技术是实现数据中心平台的工具。企业需要根据当前和未来的业务需求，选择合适的技术栈，设计可伸缩、可伸缩的数据架构。
物联网平台通过空气质量指数、交通客流、供水负荷、水质达标率等物联网前端感知提供实时、新鲜的数据，帮助城市管理者实时、全面、客观地了解城市运营的宏观趋势。“及时感知城市的‘压力’(城市安全)，及时发现城市的潜在运行风险，尽快预防和干预，减少‘痛苦’(城市事件)的发生。据王一峰介绍，目前已接入71类物联网设备，设备总量约25000台。另外，截至目前，视频中台已接入公安、综治、水务等视频约1.5万路。
根据九谦中台的数据，2023年全国新开餐饮店数量高达298万家，开店率达到43%。餐饮业的不断发展为探店内容提供了不断增长的土壤，丰富的餐饮营销需求也将激发内容创作者的持续输出动力。探索江湖仍有很大的前景。
三是围绕公司战略运行机制，释放数据价值，提高数据基础能力。巩固数据基础，推出风险管理报表，提高业务风险识别能力；完善数据服务，搭建查询平台，整合提升核心，为周边系统提供查询服务效率，提升渠道和客户查询体验；升级数据应用，构建新一代数据服务门户，统一定义海外总部、香港、澳门的数据标准。数据重建后，共享和重用能力显著提高30%，填写和重用能力提高70%；数据赋能管理，实现实时数据能力，进一步支持各级管理层跟踪实现情况，满足公司领导在出差、会议等典型移动应用场景下及时掌握公司业务需求。
华为数据存储产品线总裁周跃峰向全球运营商发布了三个创新解决方案：人工智能数据湖、全场景数据保护和DCS全堆栈数据中心。周跃峰表示，人工智能促进了“数据觉醒”时代的到来，数据资产化进程加快，华为数据存储提供了全业务场景存储解决方案，帮助运营商在人工智能时代建立领先的数据基础设施。
4、在巴塞罗那期间，MWC24， 华为产品及解决方案新闻发布会成功举行。在本次会议上，华为数据存储产品线总裁周跃峰向全球运营商发布了三个创新解决方案：人工智能数据湖、全场景数据保护和DCS全堆栈数据中心，建立了人工智能时代领先的数据基础设施。
○在MWC24巴塞罗那期间，华为的产品和解决方案会议举行。在本次会议上，华为数据存储产品线总裁周跃峰向全球运营商发布了三个创新解决方案：人工智能数据湖、全场景数据保护和DCS全栈数据中心，在人工智能时代建立了领先的数据基础设施。