例如，企业需要根据自己的数据类型(结构化或非结构化)、决定是建立数据湖存储原始数据，还是建立数据仓库存储处理过的数据，以确定数据量和具体的业务需求。
在选择数据湖或数据仓库时，企业需要考虑自己的数据策略、分析需求和成本预算。一种趋势是采用“数据湖仓库一体化”的架构，提高数据处理的灵活性和效率。
（1）数据收集和集成：首先，确保收集足够的数据，包括历史销售数据、市场趋势、消费者行为等。整合这些数据，形成统一的数据仓库或数据湖。
以零售企业为例，通过建立数据湖与数据仓库相结合的策略，实现数据资产入表。企业从网上商场、实体店、社交媒体等渠道收集原始数据，并将数据存储在数据湖中，以便进行大规模的数据分析和智能应用。数据湖中的数据包括客户行为日志、销售数据、市场活动反馈等，在初步收集时保持了原始格式。
在此基础上，华为数据存储产品线总裁周跃峰发表了“释放数据价值，构建人工智能时代领先的数据基础设施”的主题演讲，并发布了三个解决方案：人工智能数据湖、全场景数据保护和DCS全堆栈数据中心。
在巴塞罗那期间，MWC24， 华为产品及解决方案新闻发布会成功举行。在本次会议上，华为数据存储产品线总裁周跃峰向全球运营商发布了三个创新解决方案：人工智能数据湖、全场景数据保护和DCS全堆栈数据中心，建立了人工智能时代领先的数据基础设施。
Tapdata 它是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，支持将企业核心数据实时集中到中央数据平台，并通过 API 或反向同步为下游交互式应用、微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据。典型用例包括从数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖以及一般用途 ETL 处理。
数据是大模型的源泉，电信行业需要整合B域和O域来构建大模型、M域相关数据，构建统一的数据湖。“混合云平台将帮助企业在数据中心部署人工智能计算能力和大型模型的关键产品，实现独家大型模型的一站式建设。”张宇昕预测，创新技术和生态系统将帮助运营商快速构建更丰富的B能力，抓住智能升级的新商机。
为应对上述挑战，MWC24 在巴塞罗那期间，华为数据存储产品线总裁周跃峰向全球运营商发布了三个创新解决方案：人工智能数据湖、全场景数据保护和DCS全栈数据中心，帮助运营商在人工智能时代建立领先的数据基础设施，创新运营商的业务。
成都数据湖依托智慧成都金牛区城市运营管理服务平台，结合区级业务部门数据和区级人口基础数据，建立街道人口数据“一户一档”，根据不同年龄、健康状况、生活状况等因素收集梳理辖区内特殊关爱人群的日常需求，实现数据“一次采集、多用途”，为准确服务特殊关爱人群奠定基础。目前，该地区有3042名护理人员，其中包括1466名老年人。
近日，央视《焦点采访》播出了《银发经济开启金色生活》，特别关注成都市金牛区营门街综合服务中心的便捷服务，打造了“生活圈”、“餐饮圈”、“服务圈”的全要素，让老年人享受幸福的晚年。报告中，易华录成都数据湖打造的“街道级大屏幕智能护理部分”得到了多方的高度认可。
易华录、福鑫软件等公司均属于软件服务业，两家公司均亏损。易华录表示，公司业务转型调整，积极压缩数据湖建设和预付款业务，大大减少数据湖业务；同时，重点扩大数据要素、超级存储和智能交通业务，部分业务仍处于初始发展时期，规模小，导致公司收入和毛利率下降。