支持公共安全大数据、居民身份证电子许可证平台等关键项目。目前，国家投资智能基于“天地”，深入参与厦门、开元、常熟等智慧城市规划建设，打造智慧城市核心城市大脑，包括数据平台、业务平台、感知平台、人工智能平台，为智能应用提供共同能力和业务能力支持，已在厦门在线免费申请、数字身份等应用。
近年来，在大数据、云原生、人工智能等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，数据中心在多场景中迅速落地。从厂家类型来看，平台生态厂商、解决方案厂商、独立中台厂商、自主研发厂商的边界开始模糊，数智服务的生态协调明显。从市场模式的角度来看，云服务制造商依靠完整的服务体系和强大的生态能力、输出方法、技术和工具，建立行业服务体系；产品制造商具有创新的技术能力和垂直行业的深入业务意识，获得行业积累，提高品牌竞争力。
在基础软件方面，数据中心、数据处理、数据安全等产品引领细分市场的发展。在应用软件方面，BI、可视化、图像分析等产品也备受关注。从企业和行业应用的角度来看，企业更注重数据技术的应用，向精细运营和信息决策的演变。行业应用专注于软件、信息技术服务、互联网等领域。
本研究咨询报告由研究普华咨询公司领导，在大量精心的市场研究的基础上，主要基于国家统计局、商务部、中国行业研究网络发布和提供大量信息，首先分析了国内数字台产业的发展，然后详细分析了中国数字台产业的经营状况，然后具体介绍了细分市场的发展。随后，报告重点分析了数字中台企业的运营和行业竞争格局，最后分析了数字中台行业的发展趋势，并提出了投融资建议。本报告数据权威、详细、丰富，科学预测行业核心发展指标，通过专业分析预测模型。如果您或贵单位想对数字中台产业有一个系统深入的了解，或者想投资数字中台产业，本报告将是您不可或缺的参考工具。
如果企业规模大，数据多，可能需要建立一个数据中心平台。当它更平坦时，中间平台和后台应该叠加在一起，最强大的是前端一线部门。
因此，虽然数据湖屋的概念仍然很有吸引力，但我们相信，在可预见的未来，客户将继续平行运行数据湖和数据仓库技术。
然而，尽管数据湖屋的想法很有吸引力，但它可能更像是一种愿景，而不是现实。是的，将数据仓库的查询速度与数据湖数据结构的灵活性相结合，将改变游戏规则。问题是它们的底层结构在结构上是不同的。
从理论上讲，数据湖屋可以避免使用两个独立的系统来存储和分析数据。它集成了两者，消除了系统之间的数据移动，并支持跨所有数据集的无缝查询。另外，数据湖屋可以为人工智能模型提供单一的事实来源和更全面的数据视图，因为该公司开始寻求使用人工智能。数据湖屋也会降低成本。今天的企业客户抱怨成本飙升，因为他们必须付出高昂的代价才能同时使用数据仓库和数据湖。