“现在我们不仅解决了营销问题，也解决了私域问题，而且从CDP(数据中心)到BA(行文分析)MA(营销自动化)等零售设计的全过程，包括咨询，也包括从数据到行为的驱动。”一位营销企业负责人告诉我们。
“不敢流动”突出了“流动”的基本逻辑——主要体现在企业出于数据安全考虑，努力避免数据流通的风险，通过增加人工验证和审批环节，但不能从根本上解决问题。面对“不敢流动”的关键，华为数据湖解决方案提出了可信数据空间的概念，通过合法性认证、安全战略控制、日志痕迹等能力，实现了整个数据业务流程的可信度、可控性和可追溯性。
“流动缓慢”是“流动”的实际困境——许多数据中心仍以快递硬盘的形式实现数据流通，其效率不言而喻；如果使用网络专线进行数据传输，相关成本会让许多企业感到尴尬和气馁。一方面，华为数据湖解决方案支持跨域智能缓存数据的有效访问，另一方面，通过数据压缩卡提供2:1.无损压缩能力，将传输效率提高100%，减少数据传输支出。
“坏”和“流动”是阻碍数据资产化的核心障碍，特别是数据价值释放的“流动”问题，长期困扰着无数企业，也是华为数据湖解决方案的关键突破方向。
通过在总行和分行统一部署华为数据湖解决方案，银行从三个方面获得了收益：一是借助可信数据空间，银行数据不敢流向安全流，全行数据使用违规行为减少80%；第二，基于全球数据的可视化和可管理性，新业务的启动时间从一个月缩短到一周；第三，GFS技术与华为OceanStor存储相结合，在满足多元化业务负荷需求的同时，通过热温冷数据流节省30%的成本。
从这个意义上说，基于华为数据湖解决方案的国内大型股份制银行的创新探索具有很大的参考价值。银行主要有两个痛点：一是总行与分行、银行间缺乏安全高效的数据流通和共享手段，导致新业务系统启动缓慢；二是行业监管强，数据安全违规罚款增加，金额大。
华为数据湖解决方案以GFS为引擎，成为解决数据枷锁的关键。提供企业数据资产图，从整体、多维、实时三个角度解决问题：一是通过标准接口实现跨区域、站点、厂家统一元数据管理，整体数据清晰；二是不同的数据源格式和协议可以进入湖，使数据维度更加三维，帮助用户洞察机会；三是创新传统的元数据扫描报告模式，实现数据秒更新，促进客户及时应对市场变化。
