自20世纪80年代开始研究生生涯以来，人工智能取得了突飞猛进的发展。今天，我们正在见证生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLM）快速发展。这些系统通过自我监督学习进行训练，简而言之，它们是通过训练来填补空白的。在这个过程中，这些人工智能模型学会了理解文本或图像，包括各种语言的含义、风格和语法。然后，这些内部表示可以应用于翻译、主题分类等各种下游任务。它们还可以用来预测文本中的下一个单词，使LLM能够回答问题，写论文并编写代码。我们不能低估这些模型带来的深远潜在机遇。
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