制造过程是一个复杂的资源调度过程，涉及人、机、料、法、环、测等因素。传统的管理模式依靠管理者的经验，通过明确的分工细化问题，实现资源协调。但由于不同岗位工作人员获得的信息片面，无法快速响应环境变化，形成全球最佳生产调度。本规划的工厂大脑可以将生产各个环节的数据整合到一个平台中，并按照统一的标准提取和存储。在此基础上，通过开发大数据和人工智能算法模型，可以描述整个生产过程的各个方面，实时分析生产效率，优化生产资源的调度，提高生产效率，降低生产成本和周期，确保产品质量。
基于网络隔离器，该系统为现场工作人员提供了统一的入口，支持多平台跨网络的现场工作日志记录，解决了无记录可追溯性、随机报告现场工作等问题。它具有强制性、监督性、不可填充性和可追溯性的特点，最终在ERP中形成可追溯的现场操作记录，对研究所现场操作的精益管理具有重要意义。
合理设计选择高价值关键词，在文章中应用提供合适的关键词密度，但不要过度堆叠企业。 注重页面的质量、完整性和实用性，提高用户的访问体验和满意度。 建立高质量、高相关性的外部链接，提高外部链接点击率和售后服务网站的质量，提高用户对网站的信任度和转化率。 跟踪分析网站数据、流量和访客行为，不断优化和调整SEO策略。 建立优秀的用户互动平台，加强客户维护和管理，提高网站用户满意度。
项目测量范围大，建筑密度高，采用无人机倾斜图像技术，基于大规模自动空三处理技术、图像匹配、纹理映射等关键技术手段，高效收集邹城区、城市、核心区域等不同区域、不同分辨率的倾斜图像，生成高精度Mesh三维模型。结合深度学习和规则处理的自动单体技术，快速构建城市单体模型，整合3DGIS技术，创建核心区域建筑结构部件、道路设施部件等精细部件级现场三维模型。同时，建立具有三维场景显示、信息查询、数据管理、空间分析等功能的自然资源三维空间处理平台。
中国海洋大学研究生合作指导教师周胡，华东电力建设学院智能事业联合总经理，新能源工程学院副院长，近10年新能源产业工作经验。从科学到工程，从工程开始工程设计之旅，从工程设计到新能源数字化的成功转型。领导和参与O-Wind数字能源服务平台、省海上风电大数据平台、省可再生能源公共服务平台、省能源价格稳定供应和绿色转型三年行动计划调度平台、国家可再生能源信息管理中心分中心信息平台等国家和省级产品的顶层设计。获得多项省部级科技进步奖，授权专利30余项(其中美国专利1项)，软件作权20余项，发表学术文章10余篇。近年来的主要工作是探索大数据人工智能的深入挖掘 新能源产业数据价值。
ERP是公司整体运营平台的建立，服务于运营结果，运营结果更多的是财务成果，这在资本市场和正统管理方面是毋庸置疑的。
