首先简要介绍一下湖仓的一体化结构。湖仓整合了数字仓库和数据湖的优势,通过在数据湖上建立数字仓库,实现数据结构和数据管理功能,用于数据湖的低成本存储。最重要的一点是实现湖仓数据和元数据的无缝连接和自由流动。湖仓一体化架构的核心定位是一种基于一套存储、一个数据、一套任务、实现数据集成、处理、处理等任务的架构系统,面向各种可扩展、可插拔的计算和应用。
最初的湖仓集成架构是面向结构化和半结构化数据的,但现在随着 AI 随着大模式的快速发展,金融业已经从传统的机器学习数据挖掘转向 AI 大模型系统面临着大量的非结构化数据。因此,有必要对它进行处理 AI 与数据湖有机结合。
上图显示 AI 逻辑示意图与数据湖相结合。通过建立一个基于唯一数据湖的训练集群 Alluxio 实现数据链路的链接。通过 Alluxio 结合数据模型训练,实现数据预加载机制,建立基于唯一真实数据源的人工智能 与数据湖有机结合。大大提高了数据的及时性和新鲜度,GPU 利用率较高,维护改造成本较低,完全消除了数据迁移和多副本管理的成本。而且,不需要购买额外的高性能存储介质,现有存储可以支持模型训练。
通过 Alluxio,作为模型训练和推理集群的唯一真实数据来源,连接唯一的数据湖/仓库 GPU 集群的本地 SSD 资源作为缓存,只需使用少量的缓存空间,既实现了界面转换,又保证了性能。价值收益包括:
元宵节作为年味的最佳体现,一直是春节旅游市场的重要亮点。根据美团和公众的评论数据,近年来,“元宵节”的搜索量环比增长了140%以上。自贡元宵节、成都东安湖元宵节、上海豫园元宵节、武汉东湖龙年元宵节、南京秦淮元宵节备受关注。
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