近年来，中小银行积极开展人工智能平台项目建设，显著提高了数据处理、建模开发、模型管理、人工智能能力管理、安排和管理监控能力。在人工智能平台的基础上，中小银行开发了一系列满足客户营销、反欺诈、风险控制、运营管理等业务领域数字化、智能化的人工智能应用程序。
目前，中小型银行应用人工智能能力面临的棘手问题主要包括：缺乏协同优化的人工智能研发环境，难以统一管理和重用异构人工智能能力；人工智能应用场景分散，各业务系统中数据资产分布形成数据岛；缺乏高水平的人工智能建模人员，人工智能应用开发门槛高。为解决这些问题，中小银行应注重自身优势资源，建立适合本行实际情况的AI中台。通过建立人工智能中间平台，可以巩固人工智能应用的基础，不断迭代提高人工智能应用的能力。这将有助于解决中小银行在人工智能领域面临的挑战。
③数据结构遵循资源库的数据标准。虽然数据源丰富，标准化程度不同，但资源库必须按照数据中心平台的数据标准组织，包括所有相关数据项目、字典、分类等。
资源库是对原始数据库上所有收集的数据进行清理和标准化，并根据业务使用规则或属性规则进行整合、处理和总结，为整个数据中心平台提供基本的数据资源支持。因此，资源库主要以结构化数据类型为基础。非结构化信息可以以属性的形式存在，也可以利用数据处理技术将非结构化数据结构化提取，然后汇集到资源库中。
凭借METAK雪浪云工业知识平台高扩展数据访问和安全控制、高覆盖多模式提取、高可靠检索问答和高可用私有化部署四大能力和核心优势，拥有丰富的知识问答、过程辅助、风险管理、报告生成等应用场景，目前已应用于辅助招标文件编写、自动生成设备运行维护日报、构建运行维护知识大脑和行业知识平台、AutoCAD自动化建模等，帮助企业提高效率，降低成本，提高分析预测精度，提高客户满意度，促进创新。
唐山三友化工有限公司是本招标项目建立的“智慧三友”数据湖项目(二次)招标人。招标项目资金由企业自筹，出资比例为。 该项目已满足招标条件，目前正在公开招标建立“智能三友”数据湖项目(二次)采购。
该指标可以重复使用，在所有场景中使用相同的定义和计算方法来简化数据分析。帮助人们做出更好的决策和遵守规则。同时，由于每个人都在使用相同的定义，团队可以更快地工作，降低成本，避免重复相同的定义。 提高数据工程效率，底层数据处理不影响上层应用，更容易维护整个数据处理过程。 中间平台只负责提供指标，消除与上层应用的耦合，扩大指标的使用范围。
根据相关信息，自2023年以来，人力资源回族陈股份加快人工智能轨道业务步伐，基于自己的人工智能模型技术研发，推出了服务业务研究人工智能数据分析产品和服务互联网知识支付品牌IP数字分离C端产品，通过人工智能C技术使客户企业产品创新、运营、培训等典型业务场景。此外，为了加强公司的AI业务服务能力，HCR汇辰子公司北京汇辰视觉数据科技有限公司更名为北京中科智能计算能力科技有限公司，将提供AI中台软件和行业AI应用相关的一系列技术服务，重点关注AI及其计算能力相关业务。
是否能达到Self Service BI目标的核心问题不在于BI工具设计是否易于使用，而在于能否统一业务指标的输出维度。 即使目前的趋势是建立一个指标中间平台，剥离应用程序和底层数据的耦合程度，但也是Hard 从数据处理层面，work已经转移到指标设计层面。 Chat大型语言模型 BI扮演的角色从全面的业务分析和数据处理转变为只理解用户意图、通过检索生成数字逻辑的智能身体。 Text2SQL在技术上还在不断进步，当大语言模型有足够强大的能力时，新时代的BI系统设计也会逐渐变得简单。 在人工智能的支持下，数据分析师的前景仍然乐观，对业务的理解可能比掌握特定工具的优先级要高得多。
自2023年以来，我国数字孪生上市公司代表性企业的规划方向各有侧重。软通动力以 5G、在云计算、大数据、数字双胞胎等技术的基础上，通过重建产业链和价值链，积极构建“云边端”的技术服务能力，促进传统企业向智能化、数字化方向的发展。科大讯飞注重打造全新一代智慧城市数字底座，以集成集约的理念提升城市中台能力。
原有数据湖平台应顺利迁移到湖仓一体化架构，充分利用软件、硬件和数据，降低转型迁移周期和成本，减少对业务的影响。