为了解决传统数据仓库的不足，数据湖应运而生。数据湖采用更灵活的存储方式，在共享存储系统中存储结构化和非结构化的数据，提高了数据的可访问性和可重用性。
Lakehouse 作为大数据架构的新范式，架构有望在未来推动数据管理和分析领域的发展。综合利用数据湖和数据仓库的优势，为企业提供更加灵活、高效、可靠的数据基础，帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。然而，随着技术的不断发展，我们也需要关注Lakehousee 为了更好地应对未来的数据需求，架构的演变和可能面临的挑战。
2月5日，江西公共资源交易集团有限公司正式与江西数聚华福信息技术有限公司（福州数据湖）签订合同，标志着江西省首个省市共同建设的数据交易节点正式实施。江西公共资源交易集团董事长刘超、福州大数据中心主任侯志军、福州数据湖总经理王瑞津出席了签字仪式并发表了讲话。江西公共资源交易集团副总经理郑有兵、福州数据湖执行副总经理黄龙出席了活动。
福州数据湖前瞻性布局数据要素轨道，2021年首次基于“数据银行”政府数据授权运营模式，探索公共数据运营、企业数据要素整合创新为核心，构建数据要素流通系统、技术支持系统、场景驱动机制和市场生态系统“四合一”数据资产运营交易中心。
金融、电信、互联网行业因数据量大、挖掘需求复杂而成为高性能计算的主要用户；金融、娱乐、医疗行业强调数据湖和大数据分析的效率和及时性；政府、金融、电信行业高度依赖混合云的合规性和安全性；零售、金融、电信、娱乐行业对灾难备份和恢复的需求突出，强调业务连续性的重要性。
在底层计算能力层面，混合多云帮助机构实现灵活的跨云应用管理，提高机房能力，加强底层技术架构的稳定性和连续性，简化应用开发、建设、部署、管理流程，提高业务资源利用率；向量数据库、数据湖、数据仓库等技术实现了数据资源的优化布局。
2月3日，由于天气持续复杂，传输系统链路衰耗报警发生在东西湖数据中心骨干光缆。东风通信网络运维团队立即冒着雨雪赶到现场，分组确认报警水平、报警位置和受影响业务；检查物理连接，检查是否有明显损坏或松动；检查参数设置。通过大家的努力，传输系统链路迅速恢复正常，东西湖数据中心业务继续稳定运行。