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联想凌拓:数据平台解决方案是解决企业数据治理和分析要求的综合

数据中心平台方案的主要内容包括基础数据管理、数据仓库建设、数据分析和显示。主数据治理和数字仓库建设是数据中心的核心,对系统集成统一和数据集成有很大影响。数据中心的标准系统包括主数据标准(管理标准、数据标准、集成标准、清洗标准)、数仓标准(指标系统、数仓系统)。

数据平台解决方案是解决企业数据治理和分析要求的综合解决方案。其主要目的是通过企业数据集成和数据分析,实现深入挖掘数据价值、支持业务、促进业务升级的目的。

数据中心平台方案的主要内容包括基础数据管理、数据仓库建设、数据分析和显示。通过平台建设,实现企业数据的整合和收集,建立数据中心,分析和显示数据、透视业务和价值挖掘,有效支持企业的业务发展。

由于数据平台方案是一个综合性的数据管理分析项目,涵盖基础数据、业务数据、文件凭证等系统数据,在实施难度和业务复杂性方面相对较高,对系统、标准、产品和能力的实施有一定的要求。

数据中台系统

以数据治理分析系统为核心,通过主数据治理、数字仓库建设、可视化分析、指标预警、数据挖掘等内容,实现跨系统数据集成整合,构建统一的数据中心,支持企业业务分析和决策。

3.主数据治理和数字仓库建设是数据中心的核心,对系统集成统一和数据集成有很大影响。实施时需要注意;

数据中心的标准系统包括主数据标准(管理标准、数据标准、集成标准、清洗标准)、数仓标准(指标系统、数仓系统)。主数据标准保证了主数据管理、维护和集成的准确性,保证了治理后主数据的独特性、准确性和全面性,实现了跨系统主数据的统一;数字仓库标准通过指标系统和数据模型系统规划,为数字仓库数据的存储、读写、显示和外部提供施工策略。

根据专利摘要,本发明提供了一种元数据处理方法和装置,包括:获取SQL语句;根据预设的分析顺序分析SQL语句,获取SQL语句对应的元数据信息;将元数据信息更新到数据仓库以外的存储介质,解决数据仓库相关技术中日益增加的元数据,如何准确及时地获取数据仓库的元数据信息,通过SQL分析维护数据仓库的元数据信息,元数据信息存储在数据仓库以外的存储介质中,降低数据仓库的压力,提高元数据信息的获取效率。

在数据平台系统中,MDM实现了主数据的治理和统一,主要实现了轻交付模式的业务集成,即ESB只注册、配置和代理业务界面,而不是基本数据的映射,通过MDM集成和处理主数据,以确保业务系统文件集成的数据一致性。

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会议当天,联想凌拓专门设立了展区交流环节,部署了智能制造、智能医疗、智能交通系统和智能金融四个展位,充分展示了联想凌拓在智能数据管理领域的创新技术、产品解决方案和实践成果:制造业工业智能质量检验系统、医疗行业“应急110”解决方案、智能交通联想汽车计算系统和自动驾驶数据管理解决方案,以及金融领域的现代数据湖解决方案。

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