数据中心平台是一系列数据组件模块或能力的集合。它位于数据开发的背景和应用开发的前台之间，聚合和控制背景区域的数据，沉淀数据资产，抽象数据模型，包装数据服务，为前台提供高质量的数据服务和应用。
零售数字系统的应用架构由渠道层、业务网关和服务层组成。渠道层包括两个业务门户；业务网关根据业务的具体情况将业务划分为不同的流程；服务层包括业务平台层、数据支持层和基本支持层，其中业务平台由客户管理、评级管理、信用管理、公共管理、流程管理、产品管理六个子系统组成，数据支持层由数据应用和数据访问两个子系统组成，基本支持层服务包括注册中心、服务网关、批量调度、缓存服务、日志服务、监控服务等部件；腾讯TDSQL分布式数据库用于数据库。逻辑架构见图。
因此，在考虑是否遵循阿里巴巴的中间平台战略时，首先要考虑自己企业的业务是否与阿里巴巴一致。也许我们需要的不是高贵的中间平台架构，而是专业可靠的数据中间平台建设解决方案。
近年来，随着移动通信设备的普及和相关通信技术的升级，移动互联网红利基本分割，特别是早期消费互联网也开始从增量期逐渐转变为股票期。如何解决第二曲线是主要企业面临的问题。以大数据、人工智能和云计算为主的工业互联网是一种趋势，但重新开辟新的轨道还不足以支持其快速实施。
然而，没有业务背景的解决方案是盲目的，任何解决方案的提出都应该完全符合企业的业务需求。世界上没有两片完全相同的叶子，人们也不会进入两条相同的河流。企业本身的性质和阶段决定了它应该建立什么形式的数据平台。
数据平台构建了企业数据地图，数据用户可以通过数据地图快速了解当前的数据，可以看到哪个表，相关的指标和维度；非技术人员可以通过独立的数字工具选择指标，检查指标的分析维度，添加筛选条件，点击查询，方便获取数据。
为了满足日益增长的数据应用需求，企业正在逻辑上转向以业务为核心的数据能力建设，根据业务需求完善数据智能基础设施建设，如试图通过Dataops、实现数据与业务部门之间的高效合作。
数字化的本质是两场革命，一方面是取代体力和脑力的工具革命，包括数控机床、机器人、机器车、CAD/CE数据中台等产品；另一方面，数据带来决策革命。
1、数据统一和标准化：数据平台通过数据中心平台的架构统一管理和标准化不同部门和业务中的数据，解决烟囱数据重复开发、数据标准不统一、业务数据岛等问题。数据中心平台抽象、共享和重用数据，形成全球管理和标准化统一。
随着企业对数据的深入挖掘和运营需求的增加，数据平台进入了数据平台阶段。数据平台将数据视为核心资产，通过数据市场和数据服务提供给各业务部门，实现数据共享与协作。