闭环：数据平台在 B 该站也是一个数据平台。我们还承担了数据运营、成本管理、标准约束、质量监控等管理角色。因此，平台需要完成从仓储、生产、运营、维护、管理等业务流程的全闭环。
针对数据安全，中国电信依托云、网络、数字、智能、安全、平台的综合优势，通过安全数据平台、安全能力平台和人工智能安全模型，升级和演变具有竞争力的安全标准产品，为数字安全领域的产品提供新的供应。中国联通从数据管理、安全保护、正常运营和产业授权四个方面开展了数据安全和个人信息保护。中国移动加强了数据服务的安全性和可信度，突破了隐私计算、区块链、量子加密等关键技术，促进了数据的合规性和高效循环。
对于多业务的数据平台团队或数字仓库团队，当模型基础较大时，往往会面临数据操作困难的痛点。如何通过数据平台和数据内容的构建来解决用户寻找数字痛点是数据操作产品的核心目标。随着模型规模的快速增长，我们从 20 自年初以来，数据操作也逐渐面临痛点。数据操作的痛点分阶段暴露：
广发证券建立了由“监督、管理、控制、分析”四个平台组成的组织、流程、平台、场景四位一体的数字运维系统。其中，“分析”对应的运维数据平台是构建运维数据平台的基础，向上支持运维场景的敏捷性，向下支持各种数据源的集成（见图1）。
数据管理以数据治理为重点。数据平台的数据管理应围绕数据采集、数据存储、数据资产管理、运维指标管理、主数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等方面进行。从实施来看，考虑到运维数据治理资源投入有限，运维数据治理技术平台可以与企业现有的运维平台系统相结合，形成以运维数据中心平台为代表的运维数据资产管理、数据采集、数据存储、以运维指标系统为代表的主数据管理、以CMDB和知识库为代表的元数据管理、以监控为代表的数据质量和数据安全管理。操作和维护门户所涉及的数据操作管理。
推进运维数据分析民主化，落地运维专家经验知识，激发创新。运维数据中心平台不仅提供一站式托拉数据集成和开发工具，还提供低代码数据采集、控制和分析算子，使运维开发成为可能（OpsDev），支持快速的数据集成和处理，利用数据服务、一站式数据门户等能力，降低运维专家使用、使用和分析数据的门槛，激发创新。
目前，领先的数字本土企业不断用数字手段颠覆传统产业，金融业领先企业也在积极拥抱数字化。随着企业数字化转型，运维面临的挑战越来越大，需要全方位、全过程实时收集和分析挖掘运维数据，以智能感知的形式接触不同的角色，构建多层次网络感知保护系统，解决异常定位准确性和及时性、系统病理发现、自愈驱动等问题。科技必须使广发证券运维数字实践，构建智能运维数据平台，构建运维场景端对端数据基础，结合AIOPS算法形成数字运维决策大脑，提供方便、准确的运维数据服务，促进运维数据分析民主化，实施一系列敏捷的运维工作场景，创造运维数字工作空间。
与华控清算信息技术（北京）有限公司签署战略合作协议，将在数据管理、数据平台、国内数据库和隐私计算领域开展联合研发、联合学术合作、联合营销深度合作，为金融、政府、电信、能源等行业数据要素流通整体解决方案。
