针对多源异构的多模态数据，基于国内唯一的开源湖仓库框架LakeSoul构建了统一的实时数据中心平台，使企业下游业务生态的数字智能升级。
通过沉淀和聚合数据技术，丁杰雅典娜数据中心开发了易于使用和理解的数据技术中心，更好地了解数据应用的方向，有效地发挥数据价值，促进整体数据采集、计算、存储和使用循环，使数据移动，为企业创造数字智能转型效益。
指标口径不一致：电网数据统计在数据中心建设前，通过查询库编制sql查询。例如，新增容量的数据，有的取合同容量，有的取运行容量，同一指标在不同的地方显示不同的值。这仍然是在一个省，不同的省有不同的统计规则。有些数据需要手动填写，有些甚至需要估计。“数据很难发挥应用程序的价值，更不用说业务数据和数据业务了。”
典型客户：合肥市卫生委员会、肥西县数据中心（市大数据平台肥西县逻辑分中心）项目、合肥市教育局大数据项目、上海XX区教育大数据项目、吕梁经济技术开发区数字经济开发区项目等
第三，创建数据产品。数据必须与行业相关，切入场景，形成产品才能产生价值。为农村、金融、快速消费品、汽车、电力、超市等不同领域建立统一的数据产品平台，开发多种场景综合数据产品。
数据成本高：在建立数据平台之前，数据成本高，不仅大量人工重复计算成本，业务库支持业务系统当然不能提供查询服务，所以为了解决查询数据的问题，单独做查询库，查询库成本高，但成本性能不高，因为只支持数据查询，相对数据重用和相应的数据产品很少。
数字智能操作管理能力：对于管理人员，基于数据平台实现指标规则的统一，便于同行标杆、指标评估、业务洞察力、决策等管理工作。
数据系统的升级是企业数字化进步的重要标志。数据升级作为欧普照明后续数据平台建设和应用场景开发的前哨站，可以在欧普数字化工厂建设中发挥重要作用。