与"湖 仓库“混合架构简单地堆积数据湖和数据仓库。湖仓一体化架构（Lakehouse）它是一种新兴的数据架构，将数据湖和数据仓库的特点结合在一起。旨在解决传统数据湖和数据仓库的局限性，提供更强的数据管理和分析能力。湖仓一体化结构的特点如下：
由于数据仓库和数据湖有明显的优缺点（见上表），“湖仓混合”架构（见下图）短暂诞生。企业将数据湖与数据仓库结合起来，充分发挥各自的优势。例如，企业可以使用数据湖作为数据集成、数据清洗和高性能分析查询的原始存储和数据探索平台。但是，数据湖 数据仓库“混合架构”也有明显的缺点：
数据仓库和数据湖的结合是湖仓库的整合。湖仓库的整合可以理解为将数据湖分为许多区域。每个区域都是一个应用站点，有些网站做BI，有些网站做大数据处理。
湖仓集成架构最终想要实现的是围绕数据湖建立各种服务网站，如数据仓库，供业务分析和访问BI；机器学习网站；大数据处理网站等，最终实现数据湖中数据的随意使用。
由于现有结构中的数据仓库和数据湖存在各种问题，湖仓一体化结构应运而生。接下来，让我们来看看什么是湖仓一体化。
通过结合数据湖和数据仓库的优势，湖仓一体化架构提供了更加灵活、可扩展、强大的数据管理和分析能力。适用于实时分析、机器学习、数据探索和报告等各种数据场景。