数据湖的结构强调数据治理。他们确保数据不仅存储，而且编目、跟踪和维护高质量标准。这种详细的管理意味着提高安全性，并使用强大的协议来保护敏感信息。用户可以信任数据的完整性，因为他们知道数据既准确又受到保护。
在一个决定成败的及时世界里，实时处理数据的能力变得至关重要。数据湖为应对这一挑战提供了管理流数据和生成即时见解的工具。借助此功能，企业可以快速适应市场变化、不断变化的客户需求或任何运营障碍，确保领先地位。
数据在塑造我们的体验方面起着关键作用，从我们使用的应用到我们与之互动的企业。有效地管理这些大量的信息非常重要。它为顺利运行铺平了道路，有助于获得洞察力，做出明智的决策。这就是数据湖的概念。
基于人工智能技术应用的积累，集团独立开发了人工智能大数据平台aicore，面向金融技术和城市智能领域 System数字基础，重点研发数据库工具、数据湖、数据应用开发、数据共享交换等，打造覆盖数据接入、处理、存储、计算分析到应用的全链服务大数据基础，并基于数据标记平台、算法生产平台、应用部署平台、算法能力集“四套”，提供全过程、全生命周期的人工智能技术能力。
3.数据服务目录有助于数据搜索和理解。从供应方面看，虽然积累了丰富的数据，细化了有用的资产，但业务往往面临着找不到数据、不理解数据等问题，阻碍了数据消费。对此，中国农业银行盘点数据资产，明确内部关系，形成企业数据服务目录；依托数据资产管理平台，统一存储、管理和监控各种元数据；以数据搜索为核心，为业务用户提供模糊的数据资产查询和目录搜索服务，帮助各类用户更有效地找到和理解数据。数据服务目录作为数据供应商与消费者之间的桥梁，开辟了数据“使用”的“最后一公里”。目前，它涵盖了源系统数据、数据湖数据表、宽表数据、数据标签、统一指标、分析模型、知识地图等所有数据资产。