当前位置: 首页 > 新闻资讯  > 数据中台

基于用友的食品加工集团 iuap 构建了企业“业务平台、数据

对于企业构建数据平台,hadoop的优缺点非常明显:其大数据处理能力、高可靠性、高容错性、开源性和低成本(为什么低成本,处理相同规模的数据,尝试其他解决方案)。基于云计算、大数据和人工智能技术,构建全球、实时和智能数据中心。

例如,一个基于用友的食品加工集团 iuap 构建了企业“业务平台、数据平台、智能平台”三位一体的企业数字智能基础,促进业务智能应用,实现企业智能运营。通过构建统一的客户视图,集团对重点、关怀、风险、变化等客户群体实施不同的营销策略,实现精准营销。基于约束理论优化目标函数,结合遗传算法构建排产优化模型,通过优化排产降低企业生产成本。通过实时监控和预警现金流动性、利率敏感性、资本充足率、市场风险暴露值、异常交易、信用风险等指标和场景,建立了风险预测模型。

“城市公交线路网络运输能力供应优化与安全管理”的应用场景已在厦门市公交管理中实践,帮助公共交通实现精细管理,提高公众乘客的收益感和幸福感。基于城市设施和事故热点公交网络管理应用,通过数据平台、GIS地图等技术,整合城市大数据安全开放平台开放轨道线路、BRT站点分布、交通事故道路数据,实现合理的公交网络布局、公交资源高效利用、有效的服务供应双赢。借助人工智能手段,电子站牌首次实现全国车辆拥挤提示,积极解决市民出行“最后一公里”问题。

对于企业构建数据平台,hadoop的优缺点非常明显:其大数据处理能力、高可靠性、高容错性、开源性和低成本(为什么低成本,处理相同规模的数据,尝试其他解决方案)。缺点是其系统复杂,技术门槛高(可以处理hadop的公司规模一般不小)。

基于云计算、大数据和人工智能技术,构建全球、实时和智能数据中心。包括数据资产管理、数据地图、数据血缘分析和其他功能模块。

基于用友BIP综合预算系统的建设,数据沉淀不断形成。同时,基于数据中心平台的能力,可以更广泛地收集和建模数据,生成预算编制数据源。这不仅解决了预算填写的数据源的合理性,而且打破了系统边界和数据边界,大大提高了数据交互计算的效率。因此,用友BIP的综合预算可以在短周期内按季、按月甚至按日滚动,进一步提高预算效率。

3.性能问题,公司可以越来越大,同样的数据也会越来越大。这可能是历史数据的积累,也可能是新数据内容的添加。当原始数据中心平台无法承受更大数据量的处理,或者效率非常低时,有必要重建一个大数据处理平台。

当今数字时代,全面预算已成为企业经营管理的重要工具,用友BIP全面预算更是这一工具的杰出代表。以用友集团强大的中台能力为基础,为企业提供更加科学、合理、高效的综合预算解决方案。用友BIP综合预算,收集外部市场数据和内部数据,形成市场和基准数据分析。同时,通过识别影响企业经营的内外敏感因素,构建目标预测模型,为企业目标制定提供合理支持。这种新的目标计算方法不仅能使企业更好地把握市场动态,还能帮助企业制定更科学合理的经营目标。

数据中台

数据平台是一个创新的解决方案,旨在通过释放数据价值来提高企业的竞争力。它可以解决数据存储、交换和使用的问题,打破信息岛,数据所有业务。

企业数字智能转型的关键入口是金融,金融共享成为首选模式,集团企业通过建立金融共享平台,实现多业务系统与金融系统之间的有效协调,解决原始数据信息岛问题,提高数据共享和使用效率,明确系统间数据交互标准,实现数据闭环,为数据资产价值探索和挖掘奠定坚实的基础,更好地使业务。基于数据平台、智能平台和业务平台,用友BIP财务共享构建了先进的应用架构。借助人工智能能力,实现全景人工智能应用实践,实现多领域共享,提供智能服务,成为企业数字智能转型的基石。

本站部分内容及素材来源于互联网,如有侵权,联系必删!

相关资讯

    暂无相关的数据...