Oracle：简单地说，数据湖可以存储结构化和非结构化数据，这是一种面向大规模、多源、高度多样化数据的组织方法。如今，数据湖越来越重要，尤其是对商业用户和技术用户。他们希望进行广泛的数据探索和数据发现，并将数据（或大多数数据）集成到一个位置，以简化这一过程。数据湖可以极大地简化数据探索和发现。它支持多种数据结构，如非结构化数据和多结构化数据，可以帮助用户发挥数据的真实价值。
如果您选择本地系统，您将不得不花几个月的时间将大量系统集成在一起。相比之下，云技术提供商将提供预集成的云系统。您只需购买许可证，然后在几个小时（而不是几个月）内投入运行云系统。此外，云对象存储（见数据湖优秀实践）也具有多种优势。
数据湖是2010年提出的术语。它之所以被称为湖，是因为它的灵活性和开放性。其主要特点是存储原始数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。它是一个开放和多样化的数据存储架构。
会议指出，双方将携手在创造高品质生活中看到“新气象”。为实现这一目标，我们将共同建设川渝人力资源和社会保障“数据湖”，扩大“会议、展览、比赛、理论、培训”等活动的影响力，完善人力资源和社会保障公共服务标准体系，发展多层次、多支柱养老保险体系，加强人力资源服务合作，深入实施“一卡”应用行动。这些措施将有助于提高服务质量和效率，增强人民的获得感和幸福感。
结合当前的政策环境和市场需求，“鲸蔚海洋信息服务中心”构建了感知、数据和业务三个中心。目前已服务全国70多家企事业单位，科技成果转化收入超过5000万元。该系统相关负责人表示，利用城市大数据安全开放平台开放的污染源、赤潮监测、雷达监测等数据，将有助于改善平台模块业务平台建设，促进海洋管理的现代化和科学决策，促进区域海洋经济的发展。
数据平台的核心能力是指直接支持数据产生价值的必要能力，即直接处理数据，从源数据到数据产品，企业数据平台必须能够支持所有链接和业务行动的过程，这部分能力是数据平台必须具备的能力，数据平台缺乏相应的组件，不能完成从数据到价值的闭环。
在最后一篇文章《什么是数据中心平台》中，我们用2000字介绍了数据中心平台的原因、本质和用户对数据中心平台的价值需求。本文基于上一篇文章的评论，阐述了数据中心平台的典型功能设置。
据报道，厦门市公交管理实践了“城市公交线路网络运输能力优化与安全管理”的应用场景。基于城市设施和事故热点公交网络管理应用，通过数据平台、GIS地图等技术，整合城市大数据安全开放平台开放轨道线路、BRT站点分布、交通事故道路数据，实现网络布局合理、资源高效利用、服务“双赢”局面。
数据中心平台贯穿于企业的所有数据生产环节，成为一站式数据生产平台，正好与之前凯哥解释的数据中心平台相匹配 6 一个技术趋势不谋而合。
中金公司选择了悦数图数据库来构建知识图中台。悦数图数据库采用原始分布式图引擎，提供低延迟读写和高效深度图遍历的能力，适用于多源数据的集成。Shared-nothing和存算分离的设计赋予了公司灵活扩展的能力，快速满足了各业务部门的图谱构建需求。中金公司数据的可视化运维和数据探索能力得到了加强，解决了数据分散和业务数据管理需求的问题，成功实现了更高效的数据管理和决策支持。