2023 多年来，长城汽车以智能新能源为引擎，实现了品牌、产品、技术和组织的全面跨越式发展。如何在汽车企业全球化转型过程中构建管理体系？穆峰表示，长城汽车将从经验驱动进入数据驱动，全面拥抱数字化和 AI 时代变迁。通过建立全面的数据中心、知识中心、AI 为转型提供坚实的技术基础，中台、商业中台、计算中台。
葛建元指出，数据平台、数据治理在实际深度应用过程中，面临着共同的痛点，如虽然成本下降，但原因是原材料、劳动力、制造成本、生产材料、工艺、材料质量等问题，数据治理不能解决深度分析问题，也不能解决产业和金融一体化的问题。
加强数据管理：数据管理是数据中心的基础。建立完整的数据管理机制，包括数据质量管理、数据安全性、合规性等。
目前，物思科技以“业务逻辑”和“数据逻辑”为起点，利用“易码云零代码业务中心”的数据确认，实现数据多维处理，完成业务逻辑数据处理。利用“数据平台”的完整性、有效性、准确性、唯一性、实时性五维逻辑验证，完成数据逻辑处理，提供全周期数据管理服务，实现数据从生成到死亡的有效治理和监督，实现自动数据收集报告目标，使数据“生活”。
数据中心是一种新型的数据管理架构，旨在通过集中处理和管理数据，打破数据孤岛，提高数据的可访问性和可用性。具体来说，数据中心通过以下几个方面解决了数据孤岛的问题:
支持数据治理：良好的数据治理是解决数据岛问题的关键。数据中心平台提供统一的数据标准、质量控制、权限管理等功能，以确保数据的安全性和合规性。
数据梳理的高效实现离不开平台的统一管理。通过自主研发的“数据平台”，物思科技可以灵活设置学校数据标准与教育部收集标准的映射匹配关系，确认数据责任主体，落实数据责任部门，为学校管理部门提供“一屏统一管理”服务。
随着智能校园概念的不断发展，学校信息化的关键任务已经从解决数据岛问题转变为数据的深入挖掘和充分利用。本次研讨会对我校数据平台建设和数据分类管理、提高数据质量、优化工作流程、提高学校治理能力具有重要意义。
物思科技是中国领先的智能校园数据处理服务和数据中心产品解决方案提供商。公司核心团队多年来一直深入从事教育行业。凭借深刻的行业洞察力和丰富的着陆经验，已成功为全国许多本科和高职院校提供高质量、全面的数据产品和服务。