加大政务云、政务数据中心基础设施建设投入，实现计算存储能力在现有基础上翻倍，存储能力达到50PB，具有承担省级政务云、市州政务云、省内企业云的综合服务能力，同时加强数据中心台、GIS中心台、认证中心台、移动中心台、共享交换平台等多个中心台的建设和整合，通过数据壁垒，实现跨部门、跨地区数据资源的整合和挖掘利用。
另外，中台团队不断补充和完善运营方式，建立透明的信息共享同步机制，复盖中台能力的立项、审查、开发、测试、在线发布等各个过程环节，建立面向产品、技术、数据等各部门人员的文件中心，定期同步中台建设的进展
数据中心台的核心价值是企业统一规划、管理、整合分散的业务数据，形成企业独特的数字资产，与此相对，AI中心台是构筑大规模智能能能力的基础设施。在此背景下，张家兴建议融合中台概念，通过数据和AI的2、in、1组合，实现价值最大化，同时金融科技业务从1.0时代到数据智能2.0时代的过渡。
并非所有组织都组建了单独进行数据管理的团队，但必须有数据管理的工作。许多组织的原则是先建设，后管理。也就是说，首先构筑中台的结构，逐步完善各功能模块。在这个过程中，大多数组织选择先建设和用户(业务或业务IT)强相关的功能模块，过一会儿再回顾计划数据管理的工作。但是，建设功能和数据管理的时间间隔通常不长，通常在半年到一年以内。否则，组织会发现功能建设的工作难以继续，管理的难易度也随着时间的推移而增加。
渊亭AI中台的定位不仅是工具平台，也是提高人工智能业务价值的完整建设体系，技术中心提供人工智能应用落地全过程的结构体系和实施规范，数据管理规范、资源配额规范、效果验证规范等，帮助企业解决重复开发和资源浪费问题，沉淀自己的AI能力，在数据-AI-业务之间形成良性闭环，采用行业通用的技术栈和协议，保证平台的中立性。
他从数据中心的角度说明了个人观点。一是数据管理，数据中心提供的数据质量、数据安全、数据理财工具在国际上可以找到相应的产品线，在学术界也相对成熟。
首先，我们的企业需要具备业务中心的能力，如果我们的业务不复杂，单一业务线内的运营效率最高，其次，数据中心的构建需要根据企业的发展阶段、业务类型、对数据价值的诉求、人员和业务规模等因素来决定
白话说，中台可以让企业更好地接触用户。接触的方法和方法，不能由上司决定，特别是企业决定，特别需要数据支持。那么，此时的接触需要掌握真实准确的数据信息中介人或中介人提供支持。目前，总公司位于北京的数据智能产品、平台和解决方案提供商容易看到，承担着这一作用。
中台这个最早出现在游戏公司产品设计中的概念，核心思想是大中台，小前台。这种新的架构应用在院内医疗全过程中，能够融合早期缺乏顶层设计的基础信息化系统层层叠加复杂流程和临床业务系统形成的数量庞大的信息孤岛，充分利用原本彼此隔离的业务系统之间无法有效调动的日常沉淀诊疗数据。
提供包括数据整合、数据管理、数据资产等数据能力支持，支持可视化方式整合多源数据，提供多种处理函数进行数据清洗转换操作。在数据管理模块中提供元数据收集、分析、同步等功能，将高质量的数据保存为资产。清洗、标准化的资产数据，交给AI中台使用