可以简单地说，阿里巴巴的“数据中台”是面向头部大型企业的方案，适用于一个成熟且组织结构庞大复杂的企业，并不是针对业务层次简单的中小型企业，单纯地使用“拿来主义”，生硬套用，就像是“往火坑里扔钱”。
无论是管理期望值还是调整组织结构，都可以看出诞生于技术概念的数据中心，成功的临门又回到了人。
数据服务支持度:数据服务直接支持的接口数/下游应用的数据接口数代表数据中心的服务垄断度，下游应用的数据接口多以定制的方式支持，数据中心的支持范围有限，该指标可以避免一叶障碍、PPT文化、亮点工程现象的发生。
一年多了，没有什么好处，钱投了很多。传统制造公司的上司在提到建设数据中心台时，被称为噩梦。
从设计院未来的数字变革来看，未来设计院的数字变革有两条路径。一是业务数据化。对成熟的运营场景提供中台化服务，通过成熟的业务来沉淀企业的数字化能力，让业务与技术相互融合，不断扩展业务边界、不断增强支撑创新业务的能力、不断深挖数据价值，将产品（服务）、客户、技术等企业经营核心要素，以场景化的方式沉淀和输出，通过数字化方式交互连接，让企业的运营更加快速、高效。二是数据业务化，抓住数字化转型过程中的新机会，提供新型产品（服务），通过数字化技术和中台共享能力，驱动商业价值的实现，为企业带来新的业务增量。因此，设计院的中台必须是业务中台和数据中台的双轮驱动。
在双十一网上购物期间，电子商务系统将根据客户过去购买的习惯猜猜你喜欢，弹出向客户推荐的商品，这是中国台湾提供的重要功能。在这次疫情中，大多数企业管理层最关心的问题是疫情对企业业绩有什么影响，企业可以从什么方面应对等。而这些都可以基于数据中台叠加AI，更及时、智能化地获得面向未来的基于数据分析的预判结果。
第二步，把第一步分析的业务流程全景图聚合分析，从不同业务领域来归纳分析产生的业务和数据实体。这时你会发现，整个大图中最关键的那些业务实体与绝大多数的流程都有关系，而且和绝大多数的业务场景都有交互。通常，在这种情况下，你想找到的适合中国台湾的业务领域，如会员领域、商品领域、交易领域、库存领域等。此时，可以初步确定中台的基本轮廓。
在IP联名成功的背后，利用蚂蚁云数据中心，找到与自己品牌调整性一致的消费市场，实现了正确的营销。
知识服务中台化是2021年知识管理发展的重要方向。更多的企业接受知识中心的理念，实现业务知识化、知识服务化。知识中台从数据中台和业务系统汇入知识，进行知识共享融合、组织处理、建模分析、管理管理和服务应用，统一知识标准口径，以API方式提供服务，形成综合知识支持能力平台。