如果说数据中心是建设前的理想规划，是一个强大的数字基础设施，如高速铁路、地铁，是后续运营的考验，数据飞轮实践“无论黑猫白猫，只要抓老鼠是好猫”的规则，针对具体目标和痛点，数据消费做“子弹”。
梁溪智能大脑建设以数据平台为核心的区级数据中心，通过挖掘、治理和分析上级回流数据、区级收集数据、基层保留数据等数据，实现区域数据资源交换共享、灵活部署和独立管理。到目前为止，已经聚集了 32 个部门 49 个系统共计 治理形成了亿条数据 4 大基础库、13 个主题库、13 个专题库。
为什么很多企业不能在数据中心使用它们？其中一个容易被忽视的原因是，在早期建设中，没有清楚地思考，并做好规划，以后很难“利用”。
彭新宇认为，数据流通需要政府、企业和数据服务平台的共同努力，才能实现数据的高效流通，促进数字经济的繁荣。作为阿里巴巴数据中心平台的核心团队，在今年11月举行的云栖息地会议上，正式推出了数据服务枢纽——战略港。
根据国务院关于加强数字政府建设的指导，进一步加强、改革突破、创新发展，全面开创数字政府建设的新局面，让住房公积金服务“在线、手掌、附近、一次”更容易，11月20日，呼和浩特住房公积金中心召开数据中心管理推广、技术部及相关部门。
三是提高开发效率，低代码平台通过底层开发能力包装，简化代码开发工作，使没有专业开发能力的前台、中间人员也可以根据实际需要，快速建立相关能力，让数据分析能力为公司上下游人员服务，提高内部数据质量；
数据从诞生到资源化、产品化、流通交易过程，涉及各行各业。相关政府、事业单位和企业参与不同环节，主体复杂多样，参与方式多样。而且如何明确数据产权，包括分配各主体的利益，是首要挑战。数据交易的过程可能涉及哪些主题，包括软件服务提供商、数据中心制造商、数据服务提供商、咨询服务提供商和数据处理提供商。一旦盈利，他们拥有什么样的数据产权以及如何分配它们。
梁溪智能以人工智能和数字双胞胎技术为重点 "1 1 3" 即 1 个政务云、1 一个数字底座，3 大领域应用场景的整体结构建设了城市数据中心、业务中心和能力中心三个中心平台。通过数字底座，进一步建设 " 优政、惠民、兴业 " 三大领域的 22 智能场景应用，形成城市治理、公共服务和产业发展相互促进的新型智慧城市建设 " 梁溪模式 "。
在实践中，中国联通建设的“西藏大数据中心数据中心平台项目”在短短一个月内完成了平台的部署和交付，为后续数据资源管理的稳步推进奠定了良好的基础。在无锡人民银行的指导下，中国联通承担“金链”项目，在确保隐私和数据安全的前提下，建立了20家商业银行、电信运营商、金融监管机构、公安等组织数据可信互联网络，实现高速、稳定、安全、可信的数据共享。
蓝图规划完成后，根据规划进行技术选择。数据中心平台是一个多场景、多组件的技术平台。因此，不同的场景会有不同的技术组件，企业需要根据当前阶段进行选择。