为了提高效率，提高业务价值和商业价值，数据驱动企业需要具备实时数据采集、数据治理和决策自动化的特点。为了实现数据驱动，企业需要有转型意识、对业务的理解和相关能力。企业可以通过中台架构开放和整合业务数据，形成统一的数据标准、数据规范和标准数据管理流程。企业在有效管理数据后，可以利用大数据挖掘技术、云计算、人工智能等技术实现智能分析、用户肖像、行业数据地图等数据服务能力，充分掌握数据，最终真正实现数据授权组织和数据驱动企业。
PaaS平台用友BIP-用友iuap，其结构涵盖“三中台” 三个平台包括六个重要组成部分：业务平台、数据平台和智能平台，以及技术平台、低代码开发平台和连接集成平台。数据平台是企业数智化数据治理、加工、分析的能力总成。智能平台是企业数智化大脑，将企业数据服务与智能服务相结合，从而反馈企业流程服务。
智能平台是企业数智化大脑，将企业数据服务与智能服务相结合，从而反馈企业流程服务。通过AI平台 算法 知识地图技术，统一的智能互动和智能服务，提高BIP的核心竞争力，为客户创造价值，帮助企业更方便、更低的商业创新成本。它提供一系列基于AI驱动的智能应用服务(财务自动化、精准营销、供应商推荐、AI人才管理、智能风险控制等)。)、智能应用开发，机器人流程自动化（RPA）服务，个人办公助手（VPA）服务等。
通过依赖注入，中间平台将用于依赖注入存储端口的对象注入应用服务。每个业务方都可以通过存储端口获取数据，修改数据，控制反转，并在自己的应用服务中获取数据
建立统一标准的数据集市，完善覆盖全系统、全流程、全业务的自上而下数据中心架构，实现所有基础数据标准口径的横向集中统一和纵向数据交换，使数据有痕迹可循，为管理决策提供及时、准确、有效的数据支持。
数据平台：如多业务共享一套商品信息、商店信息、客户信息等数据业务平台：如多业务共享采购、订单处理等业务技术平台：一般是技术服务应用统一包装，让外部统一呼叫（稍解释：如果外部需要调整五个接口才能实现一定的技术逻辑，包装后只需要连接一个接口）这不做详细解释，主要关注前两个中台模块。
其中，传统业务数据存在数据源多、数据量级分布不均等问题。一些系统只能获得界面全数据或高度汇总报表数据。Flinkx使用数据栈底层数据同步工具将不同的数据连接到数据中心平台。
此外，NGES解决方案还创建了一个完善的数据平台，打破了过去的烟囱发展模式，使企业能够沉淀高质量、完整的数据，建立独立可控的数据资产，帮助企业进行决策分析。
数据驱动企业需要具备实时数据采集、数据处理和决策自动化的特点，以提高效率，提高业务价值和业务价值。为了实现数据驱动，企业需要具备转型意识、对业务的理解和相关能力。通过中间平台架构，企业可以开放和整合业务数据，形成统一的数据标准、数据规范和标准的数据管理流程。
建立数据模型、数据血缘、上层接口等标准系统。解决数据采集完整性问题，实现数据跨域集成，为数据中心应用程序的建设奠定基础。
，聚集个人行为，基于人与人之间的关系和图形计算的大规模数据聚合技术，构建全球数据模型，为数据平台等中心提供数据支持和算法能力