拥有10多年的互联网和人工智能产品设计、管理和创新经验。主持或作为核心骨干，参与科技部、工业和信息化部、糖预防办公室等数千万或数亿项目。带领团队建设医疗人工智能平台、数据平台和知识平台，从0到1完成医疗行业的大模型和应用，实现临床辅助决策、智能病例、视觉图像分析系统等产品的开发和实施。
首先，通过事项会计平台生成高质量、多维、精细的财务多维精细数据，为后续的绩效管理创造坚实的数据基础。企业可以根据其独特的业务需求和环境对数据进行精细管理，确保数据的准确性和完整性。
朗坤天池数据平台通过完善的指标管理系统，可以定义、计算和跟踪关键业务指标，确保企业目标与数据分析紧密相连。利用先进的数据建模技术，如机器学习和深度学习，发现数据中的潜在价值和趋势。同时，从数据质量、安全、合规等角度构建全面的数据处理系统，确保企业数据的准确性和可信度。
朗坤天池数据中心创新采用湖仓一体化技术架构，整合数据仓库的高性能、稳定性和数据湖的灵活性和开放性。底层支持多种数据类型并存。上层可通过统一包装接口访问，实时查询分析，使企业能够在平台上统一管理全球数据，真正打破传统数据仓库和数据库模式的限制，实现了数据之间的自由流和共享，进一步解决了成本、可扩展性、数据岛和数据迁移等关键问题，为企业数据分析提供了更高的效率和更广泛的可能性。
朗坤天池数据中台基于大规模并行架构的设计，可以轻松满足集团级海量数据的并行处理和计算需求。无论是数据处理还是查询分析，都能在秒内快速返回结果，赋予企业瞬时运营速度的优势。解决了传统架构中大量数据峰值爆发可能导致计算能力不足的停机问题，确保了数据分析和处理的持续稳定运行，使企业能够首次响应市场变化，快速把握商机。
大数据本身的特点是数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快。只有通过提高数据的管理和管理能力，建立数字管理能力，数字资产才能振兴其潜在价值。以在线贷款业务为例，银行的业务运营系统将分为三个层次：客户联系层、中间平台战略层和业务控制层。每个链接都需要从“采购、建设、管理和使用”中管理整个链接的数据生命周期。
(略) 理应用实现实时数据的自动数据清洗、数据去重、数据补充、数据转换、数据关联、数据比 (略) 理。本应用 (略) 平台数据中台信息资源，开放 (略) 规则管理、数据清洗、数据分层、数据追溯、质量检验等功能。