数据作为数字经济的生产要素，或者数字经济的石油和血液是全社会的普遍共识。但是，从现实情况来看，大部分企业的会员数据、商品数据，在线通过的比例还处于初级阶段，在线一体化运营还没有到来。如何在数据中支持实现需求方数据智能，成为企业数据智能转型的焦点。在过去的20多年里，在购物、娱乐、饮食、家庭、旅游等多个领域，我国需求方数字化取得了很大进展。需求方全场景的高度数字化为企业探索需求方数据智能，提供了良好的条件。
数据中心可以为企业的数据形成快速流动的加工生产线。过去，业务部门的数据分析可能需要两三周时间来完成，但现在只需要一两天时间来处理数据分析，前端业务人员的变化可以在后端进行相应的变化，而不是基础技术结构的变化。
其中，张建锋于2019年12月辞去阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴
科技企业在数字智能转型过程中遇到的问题主要体现在信息技术人员身上。信息技术人员陷入了一个奇怪的圈子，即大量信息技术人员将时间花在数据分析和数据管理上。因此，科技企业甚至银行、金融和互联网公司都面临着从集成中心升级到智能数据中心的问题。数据中心大幅度降低人员成本，提高人员价值，帮助企业走出IT怪圈，最终大幅度提高企业整体业绩。
其次，数据中心这个概念近年来也相当活跃，在谈论数据中心时经常谈论共性数据服务能力的共享和开放。谈到数据台时，正好同时体现了数据台两个方面的重要特性。简而言之，我们不仅要关注基础平台的建设，还要关注最终的数据资产和能力。
数据中台建设似乎一夜之间成为业内最受关注的热点:国家电网建设数据中台，青岛政务数据中台建设开始，打工跳跃数据中台建设效果显着，360金融数据中台建设起航，科技大学通信数据中台智能营销
目前，我们正在建立美中宜和的数据中心。核心包括数据资产化和数据服务化，一方面明确定义美中宜和的数据资产和价值，另一方面通过中台数据服务，可以直接或间接地向用户或其他应用系统输出数据。(参考美中宜和医疗集团CIO曹晋军:数据中台概念与实践)
当产品质量出现问题或生产指标出现异常时，可以利用泛在感知中心，引进历史数据，推进或复活当时的生产过程，帮助生产技术人员分析质量异常或生产事故的原因。
经过七次沟通，双方最终确定了合作关系，阿里云的数据平台部门也顺利满足了客户的需求，但客户对数据平台的提法不满意。客户认为这个新的数据项目具有业务属性，但没有平台这个词。既然有前台，有后台，新的数据项目就被命名为数据中台。
作者:马晓东、国云数据创始人兼CEO、原阿里巴巴数据中台优化器负责人、波士顿咨询世界高级顾问、北京信息化协会副理事长、贵州、江苏、内蒙古等多位政府大数据顾问，毕业于中欧国际工商学院、中国科技大学，被业界称为数字转型领导人物，具有数字转型方法论:落地路径和数据中台，由机械工业出版社出版。
当然，数据中台与业务中台往往是不可分割的。大部分做业务中台的公司，也同时做着数据中台的业务，这是两个不同的细分赛道，并且是互相合作的关系。据「甲子光年」了解，云徙科技与袋鼠云是强绑定关系，而云徙科技、袋鼠云和奇点云又都是阿里云的生态合作伙伴。
根据共性统一、合同建设原则，牵引新型智能城市各领域建设数据、技术和业务共性需求，建设城市数据中心、技术中心和业务中心，使全市各级各部门应用创新。