蓝皮书指出，在云计算、大数据、人工智能等新技术的驱动下，中国各大媒体迅速向智能媒体发展。为了实现智能媒体的智能转型，有必要建立智能中心来更好地响应用户的需求，重点是数据中心、业务中心和技术中心。中台化手段有助于打破媒体变革管理僵化、数据和业务孤岛、创新成本高、速度慢等瓶颈。
真正将三难问题转变为网络通信、数据通信、业务通信的三通，构建政务服务数据交换一体化中台是破局的关键之一，通过程序定制控制系统、数据通信执行系统、中台调度管理系统三大抓手，成为国家和各省、部门和部门、人民和政府之间的智能数据转移车
目前，国内许多证券公司意识到金融科学技术浪潮带来的发展机遇，将金融科学技术发展战略提高到企业战略规划高度，其中国泰君安、华泰证券等领先证券公司积极推进建设数据台，使客户、业务、管理等数据化，建立能够沉淀所有业务领域资源和能力的强大数字台。以国泰君安为例，在业务智能化过程中探索了以下应用场景
智能中台必须在原有数据中台上重叠人工智能算法，但我国人工智能领域发展时间短，学术界、行业高级人才储备不足，已被头部企业分割。
企业建设数据台面临的难点在于大量多模型数据的收集、融合和管理等水平。采集必须面对多模式的数据形态的融合必须面对各种业务领域的管理必须在安全可靠的前提下实现数据共享，这些都需要强大的技术平台和深厚的业务领域知识积累。
在订单中心系统中，由于涉及许多系统的数据，我们实际上正在进行关键节点的转义描述过程，即数据一致标准化过程，通常可以遵循以下想法:
金融机构面对大量用户、复杂的业务，在优秀的数据中，必须通过多业务，内外数据与用户关系相连，同时数据实时处理快，使用快，需求响应快。
前麦当劳CIO蔡栋总结了双轨制战略:短期内可以选择外包公司，但需要定期审查进行一定的训练，软件结构、质量需要严格要求的长期战略必须是数据、结构、前端中台和后台等核心代码的自主控制。
四是提高创新能力。数据中心可以帮助企业用数据思维从不同的角度挖掘商业价值，将商业价值转化为用户易于理解、易于使用和理解的东西，形成新的发展动力。
此外，公司管理者获得的数据只能是各项目的结果数据，如总收入、总成本，但他无法获得各项目的直接业务数据。中台这个工具可以将各业务的数据沉淀在脚套中台服务中，将数据打破项目隔离，成为企业可以再利用的资源，通过各项目的资源形成公共数据池，可以简单地进行全局的决定。
说起营销数据分析，推荐一位朋友新出的书，这本书很实战实用，名词概念准确，没有滥用“中台”这个词，实在是市面上各种数字化转型相关的出版物中的一股清流。
智能中台通过基于自然语言处理技术，从网络文本中获取数据，基于深度学习等学习算法对获取的各类数据进行分析预测，建立财经新闻、公司公告等文本事件与相关资产在金融市场中表现的关联，迅速判断市场中出现的各类机会，整个投资逻辑自动演绎，并能对投资的风险点进行归纳总结，建议资产的最佳买入和卖出时间点，为客户制定个性化投资参考。